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La capitalisation boursière d'Etched grimpe à 21 milliards de dollars en l'espace d'un mois seulement
Etched a annoncé mardi avoir levé 700 millions de dollars supplémentaires, portant sa valorisation totale à 21 milliards de dollars. Ce tour de table a été mené par Jane Street, après que cette société d’investissement eut testé et acquis le matériel d’IA de la start-up.
Même selon les critères du secteur de l’IA, cette hausse rapide de la valorisation est particulièrement impressionnante. L’entreprise était évaluée à 5 milliards de dollars en décembre dernier, et elle avait levé 300 millions de dollars lors de son tour de table de série C en juillet, à une valorisation de 10,3 milliards de dollars. À peine un mois plus tard, les investisseurs ont doublé sa valorisation pour la porter à 21 milliards de dollars, soit une hausse de près de 11 milliards de dollars.
Etched propose ses technologies d’IA sous forme de systèmes complets, qu’elle qualifie de « clusters d’inférence de pointe ». À titre de comparaison, son concurrent Nvidia qualifie ses systèmes similaires d’« usines d’IA ».
Robert Wachen, cofondateur et directeur des opérations, a déclaré à TechCrunch que l’enthousiasme des investisseurs s’explique par le fait qu’Etched a développé de toutes pièces deux composants entièrement nouveaux pour accélérer l’inférence — le processus de calcul qui intervient après qu’un utilisateur a saisi une requête.
« L’inférence se déroule en deux étapes distinctes », a expliqué M. Wachen : « le préremplissage et le décodage ». Au cours de la « phase de préremplissage », très exigeante sur le plan mathématique, le système doit interpréter la requête ainsi que son contexte. Dans la phase de « décodage », très gourmande en mémoire, le système génère des tokens de sortie, qui représentent la réponse effective affichée à l’utilisateur.
Etched a créé une puce de préremplissage fonctionnant à basse tension, ce qui lui permet d’intégrer davantage de transistors sans rencontrer les problèmes de surchauffe habituellement associés aux autres puces d’IA haut de gamme. Cette conception lui permet de traiter davantage de tokens plus rapidement. L’entreprise a également développé un nouveau type de mémoire et un système d’interconnexion pour le processus de décodage, qu’elle appelle « mémoire à l’échelle de cluster ».
« Cette architecture permet à plusieurs puces de se connecter entre elles et de partager un pool de mémoire unique, le tout à des vitesses extrêmement élevées et avec une latence très faible », a déclaré M. Wachen. En conséquence, Etched affirme que ses solutions offrent à la fois des performances supérieures et des coûts réduits.
L’entreprise s’efforce toujours de dissiper l’idée fausse née à ses débuts, selon laquelle elle intégrerait directement des modèles spécifiques dans ses puces. Bien que cela ait été son objectif initial, ce n’est plus le cas aujourd’hui : les systèmes d’Etched sont désormais capables d’exécuter n’importe quel modèle de pointe.
Dans l’article de blog annonçant la dernière levée de fonds, la société d’investissement Jane Street a déclaré : « Nous avons mené des tests sur la puce et sommes satisfaits des premiers résultats. L’approche unique d’Etched en matière d’inférence offre la précision requise pour gérer nos charges de travail les plus exigeantes. Nous sommes également ravis de disposer de notre propre déploiement de ces systèmes dans notre centre de données. »
Parmi les autres investisseurs d’Etched figurent Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo et Blackstone.
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