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La Chine présente son premier système d’exploitation intelligent intégré pour l’énergie hydraulique, éolienne et solaire, permettant d’améliorer la précision des prévisions du débit fluvial à 60 jours.
Selon des rapports de CCTV News, le premier cadre opérationnel intelligent intégré en Chine, combinant des sources d’énergie hydroélectrique, éolienne et solaire, a été officiellement mis en service dans le bassin du fleuve Yalong, situé dans la province du Sichuan. Ce système innovant a été développé par la Yalong River Company, qui fait partie de la China Investment Corporation. Son avancée technologique majeure réside dans sa capacité à relier les données météorologiques, les informations hydrologiques et les prévisions relatives aux ressources énergies renouvelables aux décisions concrètes prises en matière de gestion de l’énergie, agissant ainsi comme le « cerveau intelligent » d’un complexe d’énergie propre à grande échelle capable de produire des dizaines de millions de kilowatts d’électricité.
Intégration exceptionnelle des données et précision améliorée des prévisions
Une force clé de ce système est sa puissante capacité d’intégration des données. Il collecte d’importantes quantités d’informations provenant de sources telles que la télédétection par satellite, les stations météorologiques terrestres, les postes d’observation hydrologique du bassin fluvial, ainsi que des capteurs installés dans les installations d’énergie renouvelable. En regroupant toutes ces données, il crée une plateforme de prévision intelligente complète qui couvre l’ensemble du bassin fluvial, prend en compte tous les types de ressources pertinents, s’étend sur plusieurs périodes temporelles et englobe tout le cycle commercial – de la production d’énergie à la planification, à la maintenance et au commerce. Après avoir été entraîné sur d’importantes quantités de données réelles et optimisé pour les conditions complexes typiques des régions de plateau, sa précision de prévision a connu des améliorations significatives.
Chen Deliang, académicien honoraire de l’Académie chinoise des sciences spécialisé en climatologie, a indiqué que les modèles traditionnels ne permettaient de fournir des prévisions précises du débit d’eau dans un bassin fluvial que sur une période d’environ dix jours. En revanche, ce modèle avancé à grande échelle permet désormais des prévisions s’étendant jusqu’à 60 jours. La précision des prévisions horaires pendant les premiers 10 jours a augmenté d’environ 5 %, et la précision moyenne des prévisions quotidiennes à moyen et long terme, du 11e au 60e jour, s’est également améliorée. De plus, la vitesse de production des prévisions météorologiques est passée de quelques heures à quelques minutes, ce qui améliore considérablement l’efficacité opérationnelle.
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