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ByteDance sépare son département de développement de médicaments basés sur l'IA pour qu'il puisse être financé de manière indépendante, tout en conservant le contrôle.
Selon 36Kr, la division de développement de médicaments basés sur l’IA de ByteDance a officiellement entamé son processus de séparation et de financement indépendant. Après cette séparation, ByteDance conservera une participation majoritaire dans la nouvelle entreprise. L’équipe principale, les algorithmes clés, la plateforme technologique ainsi que les actifs en développement de cette division seront entièrement intégrés dans la nouvelle entité, qui sera dirigée par l’équipe originale de développement de médicaments basés sur l’IA de ByteDance. De plus, cette activité indépendante continuera à bénéficier du soutien en puissance de calcul fourni par Volcano Engine.
Cette équipe a été créée en 2021 et est dirigée par Liu Kai. Elle compte actuellement environ 50 membres clés, parmi lesquels des experts en algorithmes AI4S (AI pour la science) ainsi que des professionnels pharmaceutiques expérimentés. Depuis son lancement, l’équipe s’est occupée de fonctions essentielles allant de la recherche sur les modèles fondamentaux à leurs applications industrielles. Avant cette séparation, l’équipe interne de ByteDance chargée des modèles de prédiction de la structure des protéines avait été intégrée sans heurts à l’équipe de développement de médicaments basés sur l’IA dirigée par Liu Kai, ce qui a permis une consolidation approfondie des équipes algorithmiques et modélisatrices. À l’exception de quelques départs, l’équipe poursuivra ses recherches dans le domaine des modèles fondamentaux.
En tant que exemple représentatif de l’intersection entre les grands modèles d’intelligence artificielle et les sciences de pointe, le développement de médicaments piloté par l’IA est devenu un nouveau terrain de compétition pour les géants technologiques. En scindant son activité de développement de médicaments basés sur l’IA et en obtenant un financement externe, ByteDance optimise non seulement l’affectation de ses ressources et améliore l’efficacité de sa commercialisation, mais entre également dans une nouvelle phase de transformation de son activité AI4S, passant d’une incubation interne au sein d’une grande entreprise à des opérations indépendantes axées sur le marché. Cette mesure pourrait accélérer l’application industrielle de l’AI4S dans le secteur de la biopharmacie.
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