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Anthropic intègre des filigranes invisibles dans les sorties de Claude pour améliorer la traçabilité du contenu généré par l'IA
Le 11 août, Anthropic a annoncé l’intégration d’un « filigrane imperceptible » dans ses derniers modèles Claude afin de tracer l’origine des textes générés par l’intelligence artificielle. Ce marqueur invisible préserve la lisibilité et le sens du texte, et reste intact lors des opérations de copier-coller et de la plupart des processus d’édition.
Selon Anthropic, cette initiative s’aligne sur le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act) afin d’améliorer la transparence de l’IA. Tous les modèles Claude publiés le 2 août ou après, y compris ceux accessibles via des fournisseurs de cloud, intégreront ces marqueurs dans leurs sorties. L’entreprise entend proposer des outils de détection à des tiers et pourrait étendre cette fonctionnalité aux versions plus anciennes des modèles.
Cette avancée concerne des secteurs tels que l’édition et l’éducation, où l’originalité des textes est primordiale. À mesure que les contenus générés par l’IA imitent de plus en plus l’écriture humaine, suscitant débats et contrôles sur l’utilisation non divulguée de l’IA, le filigrane de Claude offre un nouvel outil pour retracer l’origine des contenus. Il aide les éditeurs et les établissements d’enseignement à identifier les œuvres générées par l’IA sans divulgation explicite.
Anthropic met en garde : le filigrane n’est pas infaillible. Des modifications approfondies, des réécritures, des traductions ou des mélanges avec d’autres contenus peuvent rendre le marqueur indétectable. De plus, bien qu’un filigrane confirme l’implication de Claude, il ne prouve pas que Claude ait été le seul auteur, car des interventions humaines telles que la relecture ou la traduction peuvent également laisser des traces.
Anthropic rejoint d’autres géants de la technologie dans l’exploration de l’identification des textes générés par l’IA. En 2024, Google DeepMind a présenté les filigranes SynthID pour les textes et vidéos générés par Gemini, une technologie auparavant utilisée pour les images produites par l’IA. À mesure que l’IA générative se généralise, l’identification des sources de contenu et la garantie de transparence sont devenues des priorités critiques pour l’industrie.
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