MaisonAnthropic Claude s’associe à NVIDIA GB300 pour le lancement sur Azure
Les grands modèles de langage dans le domaine de l’intelligence artificielle approchent un jalon technologique critique. Anthropic a officiellement rendu sa série de modèles Claude disponible sur Microsoft Azure pour les utilisateurs professionnels, marquant une étape significative au-delà du simple déploiement de ressources. Cette initiative signale la prochaine phase des applications d’agents d’intelligence artificielle de niveau entreprise (Agentic AI), soutenues par une infrastructure de calcul haute performance.
Grâce à la dernière plateforme GPU Blackwell Ultra GB300 de NVIDIA, ce déploiement du modèle Claude intègre le système NVIDIA GB300NVL72 avec le réseau InfiniBand de pointe Quantum-X800. Conçue pour fournir une puissance de calcul robuste aux entreprises développant des systèmes d’agents d’intelligence artificielle hautement autonomes, cette architecture permet aux organisations d’exploiter les modèles Claude Opus4.8 et Claude Haiku4 pour gérer de manière collaborative des tâches complexes au sein de diverses fonctions commerciales.
Afin de réduire les barrières à l’adoption par les entreprises, Anthropic a approfondi son intégration avec NVIDIA au niveau de la pile technologique. Au-delà du support au niveau de la plateforme pour la facturation, l’authentification et la gouvernance via Azure, les entreprises peuvent utiliser les outils « Agent Skills » de NVIDIA pour intégrer des agents d’intelligence artificielle directement dans les flux de travail existants, les transformant en « hub intelligent » central des opérations d’entreprise.
En matière de sécurité et de conformité, les entreprises peuvent déployer des agents Claude en utilisant la conception de référence NVIDIA Secure Agent Workspace, en tirant parti de l’infrastructure d’Azure. Cette solution garantit une isolation et un contrôle stricts sur l’authentification des identités, l’accès réseau et les politiques d’exécution, permettant aux agents autonomes d’opérer de manière fiable dans un environnement sécurisé.
Depuis l’établissement de leur partenariat stratégique en novembre dernier, cette collaboration a continué de gagner en dynamique. Le déploiement à grande échelle sur Microsoft Azure facilite l’accès aux capacités de prédiction des grands modèles de pointe, signalant que les « agents intelligents » passent rapidement des phases de preuve de concept à une adoption industrielle généralisée.
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