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Les services d'IA d'Ant Group connaissent un essor pendant les fêtes de fin d'année
Le septième jour du Nouvel An lunaire de l'année du Cheval, Ant Group a publié les données opérationnelles relatives aux vacances de la Fête du Printemps, révélant une avancée majeure pour son activité principale dans le domaine de l'IA : le service « AI Pay » d'Alipay a dépassé les 100 millions d'utilisateurs, tandis que l'application autonome Ant Afu a également franchi le cap des 100 millions d'utilisateurs au total. Au cours de cette première Fête du Printemps marquée par une utilisation généralisée de l'IA, Ant s'est imposé comme un acteur incontournable dans la course à l'IA pendant les vacances en se distinguant dans les secteurs des paiements et de la santé.

Dans le domaine des paiements natifs de l'IA, alors que la technologie IA s'intègre aux dépenses quotidiennes, « AI Pay » d'Alipay a connu une forte augmentation pendant les vacances. Les données indiquent qu'après avoir dépassé les 120 millions de transactions le 12 février, sa base d'utilisateurs a officiellement franchi le seuil des 100 millions. Cela fait d'« AI Pay » d'Alipay le premier produit de paiement natif de l'IA au monde à atteindre à la fois plus de 100 millions de transactions et d'utilisateurs, marquant ainsi son entrée officielle dans la commercialisation à grande échelle.
En ce qui concerne les applications de santé IA indépendantes, « Ant Afu » a rapidement gagné en popularité et en notoriété à l'échelle nationale grâce à sa campagne « Health Fu » et à son apparition lors du Gala du Nouvel An de la CCTV. Des données récentes montrent que la base d'utilisateurs totale de l'application autonome Ant Afu a rapidement dépassé les 100 millions, ce qui en fait la plus grande application de santé basée sur l'IA au monde. Pendant les vacances, une tendance chez les jeunes utilisateurs consistant à apprendre à leur famille à utiliser Afu a entraîné des pics de téléchargement continus, plaçant l'application en tête des classements de l'App Store d'Apple pendant plusieurs jours. Parmi les nouveaux utilisateurs de l'application Ant Afu pendant la Fête du Printemps, 52 % provenaient de villes de troisième rang et de rang inférieur.
Derrière ces développements, la stratégie IA d'Ant démontre clairement une approche différenciée. Alors que de nombreuses entreprises Internet se disputent les points d'accès aux utilisateurs généraux, Ant évite cet espace saturé, se concentrant plutôt sur des secteurs à forte confiance et à barrières élevées comme les paiements et la santé. Cette voie est le prolongement naturel de la logique commerciale d'Ant depuis deux décennies : utiliser la technologie pour résoudre des problèmes sociétaux spécifiques et concrets, en renforçant sa puissance commerciale tout en répondant aux besoins du public.
Ces réalisations s'appuient également sur les avancées d'Ant Group dans l'exploration de l'IA générale (AGI). L'entreprise a récemment mis en open source son Bailing Large Model 2.5, comprenant des modèles phares tels que le modèle de raisonnement Ring-2.5-1T, doté d'un trillion de paramètres. Son équipe d'IA incarnée, Lingbo Technology, a également mis en open source quatre modèles pour la première fois, dont LingBot-VLA et LingBot-World. Les progrès réalisés dans ces modèles fondamentaux ont permis de nombreuses percées dans les domaines d'application.
Lors d'une récente interview avec les médias, Han Xinyi, PDG d'Ant Group, a déclaré que l'entreprise avait pour objectif d'utiliser l'IA pour protéger le patrimoine et la santé des utilisateurs, une vision incarnée par sa stratégie IA « Two Flowers » : « Spending Money » et « Spending Life ».
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Ces réalisations s'appuient également sur les avancées d'Ant Group dans l'exploration de l'IA générale (AGI). L'entreprise a récemment mis en open source son Bailing Large Model 2.5, comprenant des modèles phares tels que le modèle de raisonnement Ring-2.5-1T, doté d'un trillion de paramètres. Son équipe d'IA incarnée, Lingbo Technology, a également mis en open source quatre modèles pour la première fois, dont LingBot-VLA et LingBot-World. Les progrès réalisés dans ces modèles fondamentaux ont permis de nombreuses percées dans les domaines d'application.
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