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Andrej Karpathy, cofondateur d'OpenAI, rejoint l'équipe de pré-entraînement d'Anthropic

Andrej Karpathy, chercheur en IA qui a cofondé OpenAI et y a travaillé, et qui, auparavant, dirigeait le département d’IA chez Tesla, a rejoint Anthropic.
« J’ai rejoint Anthropic », a annoncé Karpathy mardi sur X. « Je pense que les prochaines années, à la pointe des grands modèles linguistiques, seront particulièrement formatrices. Je suis ravi de rejoindre l’équipe et de revenir à la R&D. »
Nouvelles personnelles : j’ai rejoint Anthropic. Je pense que les prochaines années, à la pointe des grands modèles linguistiques (LLM), seront particulièrement formatrices. Je suis très impatient de rejoindre l’équipe ici et de me remettre à la R&D. Je reste profondément passionné par l’éducation et j’ai l’intention de reprendre mon travail dans ce domaine en temps voulu.
— Andrej Karpathy (@karpathy) 19 mai 2026
Karpathy a pris ses fonctions chez Anthropic cette semaine, où il travaille sur le pré-entraînement sous la direction de Nick Joseph. Selon l’entreprise, le pré-entraînement consiste en des cycles d’entraînement à grande échelle qui confèrent à Claude ses connaissances et capacités fondamentales. Il s’agit également de l’une des phases les plus coûteuses et les plus gourmandes en ressources de calcul dans la construction d’un modèle de pointe.
Un porte-parole d’Anthropic a déclaré à TechCrunch que Karpathy mettra en place une équipe chargée d’utiliser Claude pour accélérer la recherche en matière de pré-entraînement.
Karpathy fait partie des rares chercheurs capables de faire le lien entre la théorie des grands modèles de langage (LLM) et la pratique de l’entraînement à grande échelle. Le fait de faire appel à lui pour constituer une telle équipe montre qu’Anthropic estime que c’est la recherche assistée par l’IA — plutôt que le simple calcul — qui lui permettra de rester compétitive face à OpenAI et Google.
Lorsqu’il travaillait chez OpenAI, Karpathy s’est concentré sur l’apprentissage profond et la vision par ordinateur jusqu’à son départ en 2017 pour rejoindre Tesla. Il a dirigé les programmes Full Self-Driving (FSD) et Autopilot de Tesla avant de quitter l’entreprise en 2022.
Il est ensuite revenu chez OpenAI pendant un an avant de repartir en 2024 pour fonder Eureka Labs, une start-up dédiée à l’application des assistants IA à l’éducation.
Karpathy n’a pas donné beaucoup de nouvelles d’Eureka Labs depuis son lancement, et on ignore si ce chercheur de renom continuera à s’investir dans cette start-up. Il a également dispensé un cours en ligne intitulé « Neural Networks: Zero to Hero », qui aide les étudiants à apprendre à construire des réseaux neuronaux à partir de zéro en codant, et il anime une chaîne YouTube sur laquelle il publie de manière semi-régulière des conférences sur les modèles de langage (LLM) et l’IA.
« Je reste profondément passionné par l’éducation et j’ai l’intention de reprendre mon travail dans ce domaine en temps voulu », a déclaré Karpathy.
TechCrunch a contacté M. Karpathy pour obtenir ses commentaires.
Par ailleurs, Anthropic a également recruté Chris Rohlf au sein de son « frontier red team », qui soumet les modèles d’IA avancés à des tests de résistance face à des menaces graves. Chris Rohlf est un vétéran de la cybersécurité comptant plus de 20 ans d’expérience. Il a auparavant travaillé au sein de la célèbre équipe de cybersécurité de Yahoo, surnommée « The Paranoids », puis plus récemment chez Meta, où il a passé six ans avant de rejoindre Anthropic. M. Rohlf a également été chercheur associé au Center for Security and Emerging Technology de l’université de Georgetown, où il a travaillé sur le projet CyberAI.
« Nous avons devant nous une véritable opportunité d’améliorer considérablement la cybersécurité grâce à l’IA », a déclaré M. Rohlf dans un message publié sur X. « Je ne vois pas de meilleure entreprise ni de meilleure équipe à rejoindre en cette période cruciale. »
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Nouvelles personnelles : j’ai rejoint Anthropic. Je pense que les prochaines années, à la pointe des grands modèles linguistiques (LLM), seront particulièrement formatrices. Je suis très impatient de rejoindre l’équipe ici et de me remettre à la R&D. Je reste profondément passionné par l’éducation et j’ai l’intention de reprendre mon travail dans ce domaine en temps voulu.
— Andrej Karpathy (@karpathy) 19 mai 2026
Karpathy a pris ses fonctions chez Anthropic cette semaine, où il travaille sur le pré-entraînement sous la direction de Nick Joseph. Selon l’entreprise, le pré-entraînement consiste en des cycles d’entraînement à grande échelle qui confèrent à Claude ses connaissances et capacités fondamentales. Il s’agit également de l’une des phases les plus coûteuses et les plus gourmandes en ressources de calcul dans la construction d’un modèle de pointe.
Un porte-parole d’Anthropic a déclaré à TechCrunch que Karpathy mettra en place une équipe chargée d’utiliser Claude pour accélérer la recherche en matière de pré-entraînement.
Karpathy fait partie des rares chercheurs capables de faire le lien entre la théorie des grands modèles de langage (LLM) et la pratique de l’entraînement à grande échelle. Le fait de faire appel à lui pour constituer une telle équipe montre qu’Anthropic estime que c’est la recherche assistée par l’IA — plutôt que le simple calcul — qui lui permettra de rester compétitive face à OpenAI et Google.
Lorsqu’il travaillait chez OpenAI, Karpathy s’est concentré sur l’apprentissage profond et la vision par ordinateur jusqu’à son départ en 2017 pour rejoindre Tesla. Il a dirigé les programmes Full Self-Driving (FSD) et Autopilot de Tesla avant de quitter l’entreprise en 2022.
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« Je reste profondément passionné par l’éducation et j’ai l’intention de reprendre mon travail dans ce domaine en temps voulu », a déclaré Karpathy.
TechCrunch a contacté M. Karpathy pour obtenir ses commentaires.
Par ailleurs, Anthropic a également recruté Chris Rohlf au sein de son « frontier red team », qui soumet les modèles d’IA avancés à des tests de résistance face à des menaces graves. Chris Rohlf est un vétéran de la cybersécurité comptant plus de 20 ans d’expérience. Il a auparavant travaillé au sein de la célèbre équipe de cybersécurité de Yahoo, surnommée « The Paranoids », puis plus récemment chez Meta, où il a passé six ans avant de rejoindre Anthropic. M. Rohlf a également été chercheur associé au Center for Security and Emerging Technology de l’université de Georgetown, où il a travaillé sur le projet CyberAI.
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