Qu'est-ce qu'un PC AI exactement? Et devriez-vous en acheter un en 2025?

Qu'est-ce qu'un NPU ?

Qui fabrique des PC AI ?

Les principaux fabricants comme Dell, Lenovo et HP déploient des systèmes de PC AI équipés de processeurs Intel et AMD avec des NPU. Cependant, Apple est actuellement en tête, avec leurs nouveaux Macs équipés de M1, et même les plus anciens, prêts pour Apple Intelligence.

Où se situe Windows 12 dans ce contexte ?

Une nouvelle version de Windows entraîne souvent des mises à niveau matérielles, et les fabricants de PC comptent sur Windows 12 pour faire avancer l'AI. Les rumeurs suggèrent que l'AI sera une fonctionnalité clé de Windows 12, renforçant Windows Copilot de Microsoft et réduisant l'écart avec macOS d'Apple.

Les PC AI existants seront-ils compatibles avec Windows 12 ?

Bien que nous n'ayons pas de détails officiels sur les exigences système de Windows 12, il est probable que les PC AI actuels aient été conçus avec la contribution de Microsoft pour garantir la compatibilité.

Devriez-vous acheter un PC AI ?

Pour les utilisateurs de Mac, le choix est clair : tout le nouveau matériel est prêt pour Apple Intelligence. Pour les utilisateurs de Windows, la décision est plus floue. Certains pensent que le plein potentiel des PC AI basés sur Windows ne sera réalisé qu'à l'arrivée de Windows 12, suggérant une approche attentiste. Cependant, la récente mise à jour de Windows 11 (24H2) a introduit des fonctionnalités AI et une couche d'exécution Windows Copilot, ce qui signifie que les PC AI n'ont pas nécessairement besoin d'attendre Windows 12.

Si vous êtes à la recherche d'un nouveau PC, opter pour un modèle avec des capacités AI pourrait être un choix judicieux. Cela non seulement protège votre investissement pour l'avenir, mais offre également des avantages immédiats comme des arrière-plans améliorés pour les appels vidéo ou un résumé rapide de documents. Si ces fonctionnalités vous semblent attrayantes, il pourrait être intéressant d'investir dans un PC AI maintenant et de commencer à tirer parti de l'AI plus tôt que plus tard.