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La última serie Qwen3-Next lanzada en los modelos Qwen, que mejora la eficiencia de escalado gracias a una arquitectura de modelo innovadora.

Qwen3 es la última generación de modelos lingüísticos de gran tamaño de la serie Qwen, que ofrece un conjunto completo de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).

El modelo de razonamiento insignia recientemente lanzado por Qwen introduce dos innovaciones: llamada de herramientas adaptativa y escalado en tiempo de prueba.

El último lanzamiento de la serie Qwen3-Next en modelos Qwen, que mejora la eficacia de escalado gracias a una innovadora arquitectura de modelos.

Qwen3 es la última generación de grandes modelos lingüísticos de la serie Qwen, que ofrece un completo conjunto de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).

Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grandes de la serie Qwen, que ofrece una colección completa de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).

Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grandes en la serie Qwen, que ofrece una suite completa de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).

Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grande de la serie Qwen, ofreciendo una amplia suite de modelos densos y mezcla de expertos (MoE).

Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención de varias cabezas. Ofrece nueve tamaños de modelos y tiene capacidades mejoradas de lenguaje multilingüe y de chat, admitiendo una longitud de contexto de 32,768 tokens. Todos los modelos tienen prompts de sistema habilitados para roles, y el código admite la implementación nativa en transformers.

Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador de solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención de varias cabezas. Ofrece nueve tamaños de modelo y tiene capacidades mejoradas en multilingüismo y modelos de chat, con un contexto de longitud de 32.768 tokens. Todos los modelos tienen habilitados prompts de sistema para interpretación de roles, y el código admite implementación nativa en transformers.

Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención de varias cabezas. Ofrece nueve tamaños de modelo y tiene capacidades mejoradas en multilingüismo y modelos de chat, admitiendo una longitud de contexto de 32.768 tokens. Todos los modelos tienen habilitados los prompts de sistema para roles, y el código admite implementación nativa en transformers.

Qwen-Max es un modelo de API producido por Alibaba. Esta es la versión 0428.

Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grande de la serie Qwen, ofreciendo un conjunto completo de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).

Qwen3 es la última generación de modelos de lenguaje grande de la serie Qwen, ofreciendo una amplia gama de modelos densos y mezcla de expertos (MoE).

Al igual que Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Qwen-Max es un modelo de API producido por Alibaba. Esta es la versión 0428.

Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención de varias cabezas. Ofrece nueve tamaños de modelo y tiene mejoradas las capacidades multilingües y de chat, admitiendo una longitud de contexto de 32,768 tokens. Todos los modelos tienen habilitados prompts de sistema para roles, y el código admite implementación nativa en transformers.

Qwen2 es la nueva serie de modelos de lenguaje grande de Qwen.

Qwen2 es la nueva serie de modelos de lenguaje grande de Qwen.

Qwen 2.5 Max es un modelo MoE (Mezcla de Expertos) de gran escala entrenado con más de 20 billones de tokens de datos de preentrenamiento y un diseño cuidadoso de postentrenamiento.

Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

QwQ-32B-Preview es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, centrado en avanzar las capacidades de razonamiento de la IA.

Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención multi-cabeza. Ofrece nueve tamaños de modelo y tiene capacidades mejoradas en lenguas múltiples y modelos de chat, admitiendo una longitud de contexto de 32,768 tokens. Todos los modelos tienen habilitados prompts de sistema para interpretación de roles, y el código admite implementación nativa en Transformers.

Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Qwen1.5 es la versión beta de Qwen2, manteniendo su arquitectura como un modelo de transformador solo decodificador con activación SwiGLU, RoPE y mecanismos de atención multi-cabeza. Ofrece nueve tamaños de modelo y tiene capacidades mejoradas de multilingüismo y chat, con un contexto de longitud de 32,768 tokens. Todos los modelos tienen promts de sistema habilitados para roles, y el código admite implementación nativa en transformers.