HogarQwen2.5-7B-Instruct
7B
Cantidad de parámetros del modelo
Alibaba
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
19 de septiembre de 2024
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
4.4
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
7.9
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
4.6
Comparación de modelos
Qwen2.5-7B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
Qwen2.5-7B-Instruct vs Hunyuan-T1-20250822
El modelo de razonamiento profundo desarrollado independientemente por Tencent adopta el número de versión hunyuan-t1-20250822.
Qwen2.5-7B-Instruct vs Spark-X1
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.
Modelo relacionado
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La última serie Qwen3-Next lanzada en los modelos Qwen, que mejora la eficiencia de escalado gracias a una arquitectura de modelo innovadora.
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Qwen3 es la última generación de modelos lingüísticos de gran tamaño de la serie Qwen, que ofrece un conjunto completo de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).
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El modelo de razonamiento insignia recientemente lanzado por Qwen introduce dos innovaciones: llamada de herramientas adaptativa y escalado en tiempo de prueba.
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El último lanzamiento de la serie Qwen3-Next en modelos Qwen, que mejora la eficacia de escalado gracias a una innovadora arquitectura de modelos.
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Qwen3 es la última generación de grandes modelos lingüísticos de la serie Qwen, que ofrece un completo conjunto de modelos densos y de mezcla de expertos (MoE).
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