Spark-v4.0-Ultra
N/A
Cantidad de parámetros del modelo
iFLYTEK
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
28 de junio de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
El Gran Modelo Cognitivo Spark es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión siendo Spark v4.0.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
4.6
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
6.8
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
4.3
Comparación de modelos
Spark-v4.0-Ultra vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
Spark-v4.0-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-v4.0-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-v4.0-Ultra vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Spark-v4.0-Ultra vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
iFlytek-Spark-X1-0720
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, sobre la base de liderar las tareas matemáticas nacionales, compara el rendimiento de tareas generales como inferencia, generación de texto y comprensión del lenguaje con la serie o de OpenAI y DeepSeek R1.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720
El Spark Cognitive Large Model es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión Spark v4.0 Ultra.
Spark-X1
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.
Spark-v3.5-Max
El Gran Modelo Cognitivo Spark es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión siendo Spark v3.5.
Spark-v4-Ultra
El Modelo Cognitivo Spark Large es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión siendo Spark v4.0.
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