HeimSpark-v4.0-Ultra
N/A
Modellparametermenge
iFLYTEK
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
28. Juni 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
Der Spark Cognitive Large Model ist ein API-Modell, das von iFlytek erstellt wurde, wobei die Versionsnummer Spark v4.0 beträgt.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.6
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
6.8
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.3
Modellvergleich
Spark-v4.0-Ultra vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Das von ByteDance veröffentlichte Deep-Reasoning-Modell, das die manuelle Umschaltung von Deep Reasoning unterstützt, und dessen Leistung im Vergleich zu doubao-1.5 deutlich verbessert ist.
Spark-v4.0-Ultra vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
Die neueste Version des Seed-Serienmodells von ByteDance, das den Denkmodus unterstützt.
Verwandter Modell
iFlytek-Spark-X1.5-0106-NoThink
Die neueste Version von Starfire X1.5, die im Januar von iFlytek veröffentlicht wurde.
iFlytek-Spark-X1.5-0106-Think
Die neueste Version von Starfire X1.5, die im Januar von iFlytek veröffentlicht wurde.
iFlytek-Spark-X1preview-NoThink-1025
Die neueste Version von Starfire X1 wurde im Oktober von iFlytek veröffentlicht.
iFlytek-Spark-X1preview-Think-1025
Die neueste Version von Starfire X1 wurde im Oktober von iFlytek veröffentlicht.
iFlytek-Spark-X1-0720
Das von iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 orientiert sich bei führenden inländischen mathematischen Aufgaben an der Leistung von allgemeinen Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis im Vergleich zu OpenAI o-Serie und DeepSeek R1.
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