Spark-v4.0-Ultra
N/A
Modellparametermenge
iFLYTEK
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
28. Juni 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
Der Spark Cognitive Large Model ist ein API-Modell, das von iFlytek erstellt wurde, wobei die Versionsnummer Spark v4.0 beträgt.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.6
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
6.8
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.3
Modellvergleich
Spark-v4.0-Ultra vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Spark-v4.0-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-v4.0-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Spark-v4.0-Ultra vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Spark-v4.0-Ultra vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
iFlytek-Spark-X1-0720
Das von iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 orientiert sich bei führenden inländischen mathematischen Aufgaben an der Leistung von allgemeinen Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis im Vergleich zu OpenAI o-Serie und DeepSeek R1.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720
Das Spark Cognitive Large Model ist ein API-Modell von iFlytek, mit der Versionsnummer Spark v4.0 Ultra.
Spark-X1
Der durch iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 führt bei nationalen mathematischen Aufgaben und vergleicht die Leistung allgemeiner Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis mit OpenAI o1 und DeepSeek R1.
Spark-v3.5-Max
Der Spark Cognitive Large Model ist ein API-Modell, das von iFlytek erstellt wurde, und die Versionsnummer lautet Spark v3.5.
Spark-v4-Ultra
Der Spark Cognitive Large-Modell ist ein von iFlytek erstelltes API-Modell mit der Versionsnummer Spark v4.0.
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