ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest
N/A
Cantidad de parámetros del modelo
Baidu
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
15 de noviembre de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
ERNIE-4.0 es un modelo de API producido por Baidu, con el número de versión ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
5.7
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.2
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
6.9
Comparación de modelos
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
ERNIE-4.5-Turbo-128K
La última versión de código abierto de la serie de LLMs Baidu ERNIE.
ERNIE-X1-Turbo-32K
La versión mejorada X1 Turbo de ERNIE X1 no solo mejora el rendimiento, sino que también cuenta con una cadena de pensamiento más avanzada, que incluye respuesta a preguntas, creación, razonamiento lógico, llamada de herramientas y capacidades multimodales.
Ernie-4.0-8K-Preview-0518
ERNIE-4.0 es un modelo de API producido por Baidu, con el número de versión ERNIE-4.0-8K-Preview-0518.
ERNIE-4.0-8K-Latest
ERNIE-4.0 es un modelo de API producido por Baidu, con el número de versión ERNIE-4.0-8K-Latest.
ERNIE-X1-Turbo-32K
La versión actualizada X1 Turbo de ERNIE X1 no solo mejora el rendimiento, sino que también tiene una cadena de pensamiento más avanzada, que incluye respuesta a preguntas, creación, razonamiento lógico, llamada de herramientas y capacidades multimodales.
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