El Zhipu GLM-5.1 sale al mercado con un rendimiento en contextos largos que supera al del Opus 4.6

El 10 de abril, Zhipu AI lanzó oficialmente y publicó en código abierto su nuevo modelo insignia, el GLM-5.1. El avance más significativo de este modelo es su capacidad para procesar tareas a largo plazo, lo que lo convierte en el primer modelo de código abierto del mundo capaz de funcionar de forma ininterrumpida durante 8 horas.

Avance fundamental: de las «preguntas y respuestas» al «trabajo autónomo»

El equipo de Zhipu AI destacó que el nuevo punto de referencia para los modelos de gran tamaño ya no se limita a las puntuaciones en las pruebas de rendimiento, sino que se centra en «cuánto tiempo pueden trabajar de forma autónoma».

8 horas de autonomía: GLM-5.1 puede trabajar de forma independiente y continua en una sola tarea durante más de 8 horas. Durante este periodo, planifica, ejecuta, identifica cuellos de botella y evoluciona de forma autónoma, ofreciendo en última instancia resultados listos para la producción.

Capacidad de programación de primer nivel: en la prueba de referencia SWE-bench Pro, que evalúa la ingeniería de software profesional, GLM-5.1 se convirtió en el primer modelo nacional en superar al modelo líder extranjero, Opus4.6.

Rendimiento excepcional en el mundo real: en una prueba de programación que implicaba un sistema de recuperación de datos masivos, GLM-5.1 realizó más de 6000 operaciones de optimización, alcanzando una velocidad final seis veces superior al mejor rendimiento anterior.

Cambio en el sector: de la «guerra de precios» a la «prima de rendimiento»

Junto con su salto en el rendimiento, la estrategia de precios de Zhipu AI también ha experimentado un cambio importante.

Precios alineados con los líderes mundiales: Los datos de la plataforma indican que el GLM-5.1 ha aumentado su precio en un 10 % adicional. Su precio para escenarios de codificación ha alcanzado, por primera vez, la paridad con el proveedor extranjero líder, Anthropic.

Enfoque en el valor comercial: Zhang Peng, director ejecutivo de Zhipu AI, afirmó que la prolongada competencia de precios bajos no es saludable para el sector, y que el ajuste de precios tiene como objetivo restablecer el valor de la IA a un rango razonable. Zhipu ya ha logrado la monetización global, con un crecimiento interanual de 60 veces en los ingresos recurrentes anuales (ARR) de su negocio de API.

Tendencia del mercado: la computación y los modelos fundamentales entran en una fase de «aumento de precios»

Desde principios de 2026, el sector chino de la IA ha estado pasando colectivamente de una «estrategia de volumen a bajo precio» a una «fijación de precios basada en el valor».

Tencent Cloud: anunció un aumento de precios del 5 % para sus servicios de computación de IA y contenedores.

Alibaba Cloud: Aumentó los precios de los productos relacionados con la computación de IA entre un 5 % y un 34 %.

Baidu AI Cloud: ha subido los precios de los servicios de computación de IA relacionados entre un 5 % y un 30 %.

Conclusión: el calendario de la IA general

El consenso del sector sugiere que una métrica clave para medir la Inteligencia Artificial General (AGI) es el tiempo necesario para completar una tarea. El tiempo que tardan los modelos de vanguardia en completar tareas se duplica cada siete meses. Con la introducción del «modo de trabajo de 8 horas» por parte de GLM-5.1, los modelos de gran tamaño están evolucionando formalmente de chatbots de preguntas y respuestas a «empleados virtuales» capaces de participar en profundidad en proyectos complejos.