Hogar
Xiaohongshu publica el modelo de IA «FireRed-Image-Edit v1.1» en código abierto, que aborda la coherencia y las ediciones complejas
El 9 de marzo de 2026, el equipo de Superinteligencia de Xiaohongshu lanzó oficialmente el modelo FireRed-Image-Edit v1.1. Con su llegada menos de un mes después de la v1.0, este lanzamiento supone una aceleración significativa en la velocidad de iteración de la plataforma para los grandes modelos multimodales.
La nueva versión ofrece una optimización profunda para tareas complejas como la edición con coherencia de identidad, la fusión de múltiples elementos, la mejora de retratos y la referencia de estilos de fuente, al tiempo que conserva los puntos fuertes de su predecesora. Presenta una comprensión semántica y una generación visual significativamente mejoradas. Desde un punto de vista técnico, la v1.1 admite ahora la optimización de todo el proceso de entrenamiento y despliegue, reduciendo el tiempo de inferencia a 4,5 segundos y limitando el uso de memoria a 30 GB, lo que supone un gran impulso para la implementación práctica a escala industrial.

Como motor central que impulsa las ambiciones de inteligencia general de Xiaohongshu, el equipo de Super Intelligence ha abierto completamente el código del proyecto, los documentos técnicos, los pesos de los modelos y su marco completo de entrenamiento e inferencia. Esta iniciativa no solo refuerza los flujos de trabajo internos de Xiaohongshu para la creación, distribución, búsqueda y publicidad de contenidos, sino que también aborda una carencia del sector al proporcionar un sofisticado conjunto de herramientas de código abierto para la edición de imágenes de alta precisión.
Ahora que la carrera mundial por los modelos a gran escala se centra en las aplicaciones profundas, el rápido avance y la apertura del código fuente de la serie FireRed ponen de relieve cómo las plataformas líderes están trabajando para democratizar la tecnología multimodal. Al cambiar el enfoque del mero desarrollo de modelos a la ingeniería de alto rendimiento, Xiaohongshu está forjando una ventaja distintiva en IA centrada en el contenido, preparada para acelerar la adopción de la inteligencia multimodal en el comercio electrónico y las plataformas sociales impulsadas por el contenido.
Artículo relacionado
Lei Jun confirma que el agente de IA de escritorio de Xiaomi, MiClaw, está en fase de desarrollo, y se lanza MiMo-V2-Pro en todas las plataformas
En el Foro de Alto Nivel sobre el Desarrollo de China de 2026, Lei Jun, del Grupo Xiaomi, confirmó que la tan esperada versión de escritorio del agente de IA «MiClaw» (cangrejo) ya forma parte de la h
OpenAI relanza su negocio de robótica; Automan busca ingenieros para I+D en infraestructuras
El 1 de junio, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, anunció en las redes sociales que la empresa vuelve a entrar en el campo de la robótica, con la publicación de ofertas de empleo para el equ
Bain prevé un mercado de SaaS de 100 000 millones de dólares en el ámbito de la automatización basada en IA agentiva
Bain & Company ha estimado que en Estados Unidos existe un mercado de 100 000 millones de dólares para las empresas de SaaS que aprovechan la IA agentiva. La consultora afirma que este mercado surge d
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500
El 9 de marzo de 2026, el equipo de Superinteligencia de Xiaohongshu lanzó oficialmente el modelo FireRed-Image-Edit v1.1. Con su llegada menos de un mes después de la v1.0, este lanzamiento supone una aceleración significativa en la velocidad de iteración de la plataforma para los grandes modelos multimodales.
La nueva versión ofrece una optimización profunda para tareas complejas como la edición con coherencia de identidad, la fusión de múltiples elementos, la mejora de retratos y la referencia de estilos de fuente, al tiempo que conserva los puntos fuertes de su predecesora. Presenta una comprensión semántica y una generación visual significativamente mejoradas. Desde un punto de vista técnico, la v1.1 admite ahora la optimización de todo el proceso de entrenamiento y despliegue, reduciendo el tiempo de inferencia a 4,5 segundos y limitando el uso de memoria a 30 GB, lo que supone un gran impulso para la implementación práctica a escala industrial.

Como motor central que impulsa las ambiciones de inteligencia general de Xiaohongshu, el equipo de Super Intelligence ha abierto completamente el código del proyecto, los documentos técnicos, los pesos de los modelos y su marco completo de entrenamiento e inferencia. Esta iniciativa no solo refuerza los flujos de trabajo internos de Xiaohongshu para la creación, distribución, búsqueda y publicidad de contenidos, sino que también aborda una carencia del sector al proporcionar un sofisticado conjunto de herramientas de código abierto para la edición de imágenes de alta precisión.
Ahora que la carrera mundial por los modelos a gran escala se centra en las aplicaciones profundas, el rápido avance y la apertura del código fuente de la serie FireRed ponen de relieve cómo las plataformas líderes están trabajando para democratizar la tecnología multimodal. Al cambiar el enfoque del mero desarrollo de modelos a la ingeniería de alto rendimiento, Xiaohongshu está forjando una ventaja distintiva en IA centrada en el contenido, preparada para acelerar la adopción de la inteligencia multimodal en el comercio electrónico y las plataformas sociales impulsadas por el contenido.
Lei Jun confirma que el agente de IA de escritorio de Xiaomi, MiClaw, está en fase de desarrollo, y se lanza MiMo-V2-Pro en todas las plataformas
En el Foro de Alto Nivel sobre el Desarrollo de China de 2026, Lei Jun, del Grupo Xiaomi, confirmó que la tan esperada versión de escritorio del agente de IA «MiClaw» (cangrejo) ya forma parte de la h
OpenAI relanza su negocio de robótica; Automan busca ingenieros para I+D en infraestructuras
El 1 de junio, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, anunció en las redes sociales que la empresa vuelve a entrar en el campo de la robótica, con la publicación de ofertas de empleo para el equ











