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OpenAI lanza un parche para la vulnerabilidad cibernética de GPT-5.5 y mejora la automatización
En el silencioso campo de batalla de la ciberseguridad, el papel de la IA está cambiando. El 23 de junio, OpenAI actualizó su iniciativa de ciberseguridad «Daybreak» y presentó un nuevo modelo de IA diseñado específicamente para investigadores y defensores de la seguridad: GPT-5.5-Cyber. Este lanzamiento pone de manifiesto que la IA ya no solo tiene la capacidad de «detectar vulnerabilidades», sino también la capacidad práctica de «solucionarlas al instante».
Según los últimos pruebas comparativas técnicas, GPT-5.5-Cyber obtuvo mejores resultados en varias áreas clave. En la prueba CyberGym para la detección de vulnerabilidades, obtuvo una puntuación del 85,6 %, superando a Claude Mythos5 (83,8 %) y al GPT-5.5 estándar (81,8 %), lo que ayudó a OpenAI a recuperar el liderazgo en este ámbito. Además, en la prueba ExploitGym, que evalúa la conversión de vulnerabilidades conocidas en código de explotación, y en la prueba SEC-Bench Pro para el descubrimiento de vulnerabilidades de cadena larga, su rendimiento superó significativamente al del modelo base.
OpenAI desarrolló este modelo para hacer frente a la actual naturaleza «desequilibrada» de las herramientas de seguridad: muchas soluciones de IA pueden detectar amenazas, pero luego se limitan a notificarlas, sin capacidad para evaluar o solucionar realmente los problemas. GPT-5.5-Cyber cubre esa brecha. Analiza el código a un nivel profundo, reconstruyendo con precisión las rutas de ataque y generando de forma autónoma parches de seguridad para su revisión por parte de los expertos. Al introducir estos resultados directamente en los sistemas de gestión de vulnerabilidades existentes, las organizaciones pueden acortar significativamente el tiempo que transcurre desde la alerta hasta la corrección.
El desarrollo de este modelo se basa en una amplia base de datos del mundo real. Desde el lanzamiento de la herramienta Codex Security en marzo de este año, ha procesado más de 30 000 repositorios de código y ha auditado más de 300 millones de envíos de código. Según las estadísticas, el sistema identificó y ayudó a corregir 70 000 vulnerabilidades, al tiempo que gestionó automáticamente más de 500 000 informes de seguridad.
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