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Murali regresa por todo lo alto: Think Machine Lab lanza su primer modelo multimodal de código abierto, Inkling
Mira Murati, antigua directora de tecnología de OpenAI, ha presentado oficialmente el primer gran hito de su nuevo «Thinking Machines Lab»: Inkling, un modelo de IA multimodal. Con un rendimiento excepcional, se posiciona actualmente como el competidor más formidable en el panorama de la IA de código abierto de Estados Unidos.
El equipo fundador de Thinking Machines Lab cuenta con una amplia experiencia, ya que aproximadamente dos tercios de sus miembros principales proceden de OpenAI. Todos ellos tienen una dilatada trayectoria en investigación de vanguardia, desarrollo de productos y mecanismos de seguridad. Inkling, el primer modelo del equipo, utiliza una arquitectura de «mezcla de expertos» (Mixture of Experts, MoE). Cuenta con un total de 975 000 millones de parámetros, de los cuales 41 000 millones están activados, y admite una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens.
Durante el preentrenamiento, Inkling procesó enormes conjuntos de datos que abarcaban texto, imágenes, audio y vídeo. Thinking Machines Lab ha publicado ahora íntegramente los pesos del modelo en Hugging Face y a través de su API Thinker.
Las pruebas comparativas revelan las sólidas capacidades generales de Inkling en diversos ámbitos. En la resolución de problemas matemáticos, obtuvo una puntuación del 97,1 % en la prueba AIME2026, superando ligeramente a DeepSeek V4Pro. Además, en la prueba MCP Atlas para flujos de trabajo de agentes inteligentes, superó significativamente a Nemotron3Ultra, alcanzando una puntuación del 74,1 %.
Aunque Inkling sigue por detrás de líderes de código cerrado como Claude Fable5 y GPT5.6Sol en tareas de razonamiento, programación e ingeniería de software especializada, demuestra una sólida comprensión nativa de lo visual y lo auditivo. Cabe destacar que, en la prueba de referencia de procesamiento de audio (MMAU), obtuvo una puntuación del 77,2 %, acercándose mucho a Gemini3.1Pro.
En el competitivo ecosistema de código abierto, Inkling muestra claras fortalezas frente a rivales como GLM5.2, DeepSeek V4Pro y Kimi K2.6. Por ejemplo, mientras que GLM5.2 mantiene una ventaja en la programación pura y el razonamiento complejo, Inkling obtiene un rendimiento ligeramente superior en el seguimiento de instrucciones generales (IFBench).
Como primera propuesta del equipo de Murati, Inkling ofrece a la comunidad de código abierto un potente modelo base con capacidades multimodales nativas. Ahora que sus pesos son públicos, este modelo está llamado a desempeñar un papel crucial en el futuro del desarrollo y las aplicaciones de la IA.
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![SamuelRamirez]()
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
![ElijahWalker]()
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
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