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Murali feiert ein großes Comeback: Think Machine Lab veröffentlicht sein erstes multimodales Open-Source-Modell „Inkling“
Mira Murati, die ehemalige Chief Technology Officer von OpenAI, hat offiziell den ersten großen Meilenstein ihres neuen „Thinking Machines Lab“ vorgestellt: Inkling, ein multimodales KI-Modell. Mit seiner außergewöhnlichen Leistungsfähigkeit gilt es derzeit als der stärkste Konkurrent in der US-amerikanischen Open-Source-KI-Landschaft.
Das Gründungsteam des „Thinking Machines Lab“ verfügt über umfangreiche Erfahrung; rund zwei Drittel der Kernmitglieder stammen von OpenAI. Sie bringen umfassende Kenntnisse in den Bereichen Spitzenforschung, Produktentwicklung und Sicherheitsmechanismen mit. „Inkling“, das erste Modell des Teams, nutzt eine „Mixture of Experts“ (MoE)-Architektur. Es verfügt über insgesamt 975 Milliarden Parameter, davon 41 Milliarden aktivierte Parameter, und unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Tokens.
Während des Vortrainings verarbeitete Inkling riesige Datensätze, die Text, Bilder, Audio und Video umfassten. Das Thinking Machines Lab hat die Modellgewichte nun vollständig auf Hugging Face und über seine Thinker-API veröffentlicht.
Benchmark-Tests belegen die starken, umfassenden Fähigkeiten von Inkling in verschiedenen Bereichen. Bei der Lösung mathematischer Probleme erzielte es im AIME2026-Test 97,1 % und lag damit knapp vor DeepSeek V4Pro. Zudem übertraf es im MCP-Atlas-Test für intelligente Agenten-Workflows Nemotron3Ultra deutlich und erreichte eine Punktzahl von 74,1 %.
Zwar liegt Inkling bei Aufgaben des logischen Denkens, der Programmierung und bei spezialisierten Software-Engineering-Aufgaben noch hinter Closed-Source-Marktführern wie Claude Fable5 und GPT5.6Sol zurück, zeigt jedoch ein robustes natives Verständnis von Bild- und Audiodaten. Bemerkenswert ist, dass es im Audioverarbeitungs-Benchmark (MMAU) 77,2 % erreichte und damit fast gleichauf mit Gemini3.1Pro lag.
Im wettbewerbsintensiven Open-Source-Ökosystem zeigt Inkling deutliche Stärken gegenüber Konkurrenten wie GLM5.2, DeepSeek V4Pro und Kimi K2.6. Während beispielsweise GLM5.2 bei der reinen Programmierung und bei komplexen Schlussfolgerungen weiterhin die Nase vorn hat, schneidet Inkling bei der Befolgung allgemeiner Anweisungen (IFBench) etwas besser ab.
Als erstes Produkt des Murati-Teams stellt Inkling der Open-Source-Community ein leistungsstarkes Basismodell mit nativen multimodalen Fähigkeiten zur Verfügung. Da die Gewichte des Modells nun öffentlich zugänglich sind, wird es voraussichtlich eine entscheidende Rolle in der Zukunft der KI-Entwicklung und -Anwendungen spielen.
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Kommentare (2)
![SamuelRamirez]()
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
![ElijahWalker]()
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
Mira Murati, die ehemalige Chief Technology Officer von OpenAI, hat offiziell den ersten großen Meilenstein ihres neuen „Thinking Machines Lab“ vorgestellt: Inkling, ein multimodales KI-Modell. Mit seiner außergewöhnlichen Leistungsfähigkeit gilt es derzeit als der stärkste Konkurrent in der US-amerikanischen Open-Source-KI-Landschaft.
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In jüngsten Gerichtsakten wird deutlich, dass Ilya Sutskever, der ehemalige Chief Scientist von OpenAI, als zentrale Figur in Elons Musk Klage gegen das Unternehmen ausgesagt hat. Seine Aussagen bestätigten, dass die Führungswechsel im Jahr 2023 kein
Gemini steht vor Markenherausforderungen, ebenso wie die gesamte KI-Branche.
Die Ankündigung von Google am Mittwoch zu den neuen Gemini Live-Stimmfunktionen macht einen gültigen Punkt: „Sie sollten nicht raten müssen, ob eine Aufgabe Spark, einen Täglichen Überblick oder eine schnelle Postfachsuche erfordert.“ Obwohl Google d
Die besten und am besten bewerteten KI-Illustrationstools 2026: Unsere sorgfältig zusammengestellte Liste enthält die leistungsstärksten Tools, mit denen Sie im Handumdrehen atemberaubende redaktionelle Szenen und auffällige Cover-Grafiken erstellen können. Jede Option wurde strengen Praxistests unterzogen und wird im Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Versionen vorgestellt, damit Sie die perfekte Lösung für Ihren Arbeitsablauf finden können. Probieren Sie diese unverzichtbaren Lösungen noch heute aus, um Ihren KI-Vorteil zu nutzen und Ihre kreative Produktivität zu steigern. Entdecken Sie sie jetzt auf XIX.AI.
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Die besten und am besten bewerteten KI-Nachhilfetools für die Prüfungsvorbereitung des Jahres 2026 finden Sie hier auf XIX.AI! Unsere sorgfältig zusammengestellte Liste enthält leistungsstarke, bahnbrechende Tools, die einen Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten, Tests aus der Praxis sowie wöchentlich aktualisierte Rankings bieten. Sie helfen Ihnen dabei, Ihre Schreibeffizienz zu steigern, das Erlernen komplexer Themen zu vereinfachen und Ihr akademisches Potenzial voll auszuschöpfen. Entdecken Sie jetzt Ihr perfektes Tool zur Prüfungsvorbereitung und legen Sie noch heute los, um Ihren KI-Vorteil zu nutzen!
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Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
