Hogar
McKinsey advierte que 11 millones de estadounidenses enfrentan cambios laborales o transiciones profesionales a medida que la IA transforma la fuerza laboral
El informe de McKinsey del 29 de septiembre sobre la inteligencia artificial y el empleo destaca un desafío crítico: no es el desplazamiento laboral, sino la enorme tarea de recolocar a millones de trabajadores en nuevos roles.
Para 2035, se estima que 11 millones de trabajadores estadounidenses, aproximadamente el 7% de la fuerza laboral actual, podrían necesitar cambiar de carrera a medida que la inteligencia artificial automatice sus empleos actuales. Esto representa un cambio drástico respecto al promedio histórico de 215.000 cambios de carrera anuales, una cifra que se proyecta que se triplique en la próxima década.
Los trabajadores de bajos ingresos enfrentan un riesgo de desplazamiento ocho veces mayor que sus contrapartes de altos ingresos
Las transiciones profesionales rara vez son fluidas. El informe señala que seis de cada siete trabajadores afectados requerirán una extensa formación y probablemente acepten salarios más bajos. Es crucial destacar que los trabajadores no son intercambiables; millones podrían quedar atrás si las nuevas oportunidades no se alinean con sus habilidades, calificaciones, ubicación o expectativas salariales existentes.
Los roles con mayor riesgo incluyen puestos de tiempo completo en administración de oficinas, ventas minoristas y logística de transporte, como representantes de atención al cliente, cajeros y personal de almacenes. Estos trabajadores suelen tener ingresos bajos, y el informe indica que tienen ocho veces más probabilidades de verse obligados a cambiar de carrera que sus contrapartes de altos ingresos.
McKinsey también contextualiza estos hallazgos dentro de importantes incertidumbres, incluido el ritmo de adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas, los cambios en la demanda laboral específicos de cada industria y las tendencias demográficas a largo plazo, como el envejecimiento de la población. Teniendo en cuenta estas variables, el rango estimado de trabajadores que necesitan cambiar de carrera se amplía entre 6 millones y 16 millones. Aunque la advertencia es clara, el resultado real dependerá de cómo se desarrollen estas dinámicas durante la próxima década.
Artículo relacionado
Cómo aborda Locus uno de los mayores retos de la robótica: la manipulación
NeuraGrasp maneja diversos artículos, entre los que se incluyen pequeños envases, bolsas de plástico porosas y textiles. | Fuente: Locus RoboticsLocus Robotics Corp. ha superado numerosos obstáculos r
Anthropic lanza el programa de certificación en ciencias de la vida e integra tres modelos principales en términos de licencia unificados
Anthropic ha presentado un Programa de Certificación de Ciencias de la Vida. Bajo este marco, los modelos Mythos 5.1, Opus 5 y Sonnet 5 están todos regidos por los términos de uso estándar del Programa de Ciencias de la Vida.Esta iniciativa establec
OpenAI presenta la serie GPT-5.6: Sol, Terra y Luna, orientados a la ciberseguridad y la eficiencia de costos
OpenAI presentó oficialmente la familia de modelos GPT-5.6 el 9 de julio, introduciendo tres niveles: el insignia Sol, el de gama media Terra y el económico Luna. Esta estrategia de lanzamiento busca recuperar el dominio del sector aprovechando venta
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500
El informe de McKinsey del 29 de septiembre sobre la inteligencia artificial y el empleo destaca un desafío crítico: no es el desplazamiento laboral, sino la enorme tarea de recolocar a millones de trabajadores en nuevos roles.
Para 2035, se estima que 11 millones de trabajadores estadounidenses, aproximadamente el 7% de la fuerza laboral actual, podrían necesitar cambiar de carrera a medida que la inteligencia artificial automatice sus empleos actuales. Esto representa un cambio drástico respecto al promedio histórico de 215.000 cambios de carrera anuales, una cifra que se proyecta que se triplique en la próxima década.
Los trabajadores de bajos ingresos enfrentan un riesgo de desplazamiento ocho veces mayor que sus contrapartes de altos ingresos
Las transiciones profesionales rara vez son fluidas. El informe señala que seis de cada siete trabajadores afectados requerirán una extensa formación y probablemente acepten salarios más bajos. Es crucial destacar que los trabajadores no son intercambiables; millones podrían quedar atrás si las nuevas oportunidades no se alinean con sus habilidades, calificaciones, ubicación o expectativas salariales existentes.
Los roles con mayor riesgo incluyen puestos de tiempo completo en administración de oficinas, ventas minoristas y logística de transporte, como representantes de atención al cliente, cajeros y personal de almacenes. Estos trabajadores suelen tener ingresos bajos, y el informe indica que tienen ocho veces más probabilidades de verse obligados a cambiar de carrera que sus contrapartes de altos ingresos.
McKinsey también contextualiza estos hallazgos dentro de importantes incertidumbres, incluido el ritmo de adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas, los cambios en la demanda laboral específicos de cada industria y las tendencias demográficas a largo plazo, como el envejecimiento de la población. Teniendo en cuenta estas variables, el rango estimado de trabajadores que necesitan cambiar de carrera se amplía entre 6 millones y 16 millones. Aunque la advertencia es clara, el resultado real dependerá de cómo se desarrollen estas dinámicas durante la próxima década.
Anthropic lanza el programa de certificación en ciencias de la vida e integra tres modelos principales en términos de licencia unificados
Anthropic ha presentado un Programa de Certificación de Ciencias de la Vida. Bajo este marco, los modelos Mythos 5.1, Opus 5 y Sonnet 5 están todos regidos por los términos de uso estándar del Programa de Ciencias de la Vida.Esta iniciativa establec
OpenAI presenta la serie GPT-5.6: Sol, Terra y Luna, orientados a la ciberseguridad y la eficiencia de costos
OpenAI presentó oficialmente la familia de modelos GPT-5.6 el 9 de julio, introduciendo tres niveles: el insignia Sol, el de gama media Terra y el económico Luna. Esta estrategia de lanzamiento busca recuperar el dominio del sector aprovechando venta











