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Google dice que Gemini 2.5 Pro supera a DeepSeek R1 y Grok 3 Beta en pruebas de código
Google ha presentado un avance actualizado de su modelo estrella Gemini 2.5 Pro, presentado inicialmente en marzo y mejorado en mayo. Esta iteración, descrita como la IA "más inteligente" de la compañía hasta la fecha, se encuentra actualmente en fase de vista previa, con planes de disponibilidad general en unas semanas.
Las empresas ya pueden experimentar con el desarrollo de nuevas aplicaciones o la actualización de las implementaciones existentes utilizando la "edición I/O" actualizada de Gemini 2.5 Pro. Según el anuncio oficial de Google, esta versión ofrece respuestas más imaginativas y demuestra capacidades superiores de programación y razonamiento lógico en comparación con las iteraciones anteriores.
Nuestra última actualización de Géminis 2.5 Pro ya está en vista previa.
Es mejor en codificación, razonamiento, ciencia + matemáticas, muestra un rendimiento mejorado a través de puntos de referencia clave (AIDER Polyglot, GPQA, HLE por nombrar algunos), y lidera @lmarena_ai con un salto de puntuación Elo de 24pt desde la versión anterior.
También... pic.twitter.com/SVjdQ2k1tJ
- Sundar Pichai (@sundarpichai) 5 de junio de 2025
En su conferencia de desarrolladores de mayo, Google reveló mejoras en Gemini 2.5 Pro que superaban su anterior versión silenciosa. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, destacó la edición de I/O como el modelo de codificación más avanzado de la compañía hasta la fecha.
Esta nueva versión preliminar, denominada Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking, supera las capacidades de la edición I/O. La próxima versión pública promete rendimiento y escalabilidad de nivel empresarial.
La edición original I/O (gemini-2.5-pro-preview-05-06) se puso a disposición de desarrolladores y empresas en mayo a través de Google AI Studio y Vertex AI. La versión mejorada Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking está disponible a través de estos mismos canales.
Métricas de rendimiento
Esta versión actualizada de Gemini 2.5 Pro presenta mejoras cuantificables con respecto a su predecesora.
Google informó de un avance de 24 puntos en LMArena y una ganancia de 35 puntos en WebDevArena, donde ahora lidera las clasificaciones de la competencia. Las pruebas comparativas han revelado un rendimiento superior frente a modelos como o3, o3-mini y o4-mini de OpenAI, Claude 4 Opus de Anthropic, Grok 3 Beta de xAI y DeepSeek R1.
"También hemos tenido en cuenta los comentarios de nuestras anteriores versiones 2.5 Pro, mejorando su estilo y estructura: puede ser más creativo con respuestas mejor formateadas", afirma Google en su anuncio.
Qué pueden esperar las empresas
Aunque las rápidas mejoras de Google Gemini 2.5 Pro pueden parecer complejas, la empresa las presenta como respuestas directas a los comentarios de los usuarios. La nueva versión tiene una estructura de precios de 1,25 dólares por millón de tokens de entrada (sin almacenamiento en caché) y 10 dólares por millón de tokens de salida.
Cuando Gemini 2.5 Pro debutó en marzo, los observadores del sector reconocieron que se trataba de un modelo avanzado infrautilizado. Desde entonces, Google ha integrado la tecnología en numerosas aplicaciones, incluida la función "Deep Think", que evalúa múltiples hipótesis antes de generar respuestas.
El lanzamiento de Gemini 2.5 Pro y sus posteriores actualizaciones han reforzado la posición de Google en el competitivo panorama de los grandes modelos lingüísticos, reclamando la atención de los modelos de razonamiento rivales de DeepSeek y OpenAI.
Pocas horas después del anuncio, los desarrolladores empezaron a probar el Gemini 2.5 Pro actualizado. Las primeras impresiones confirman las afirmaciones de Google sobre la aceleración del rendimiento, aunque la evaluación exhaustiva de sus capacidades mejoradas sigue en curso.
Primera hora con "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05"
Aspectos positivos:
- Es más rápido
- Produce más
- Tiene una mejor reproducción de macros (ediciones multiarchivo, mejor visión de conjunto)
- La estructura de salida es mejor (legible)
- Es más conciso y ¡¡¡MENOS APOLOGÉTICO!!!
Antes: "Usted es absolutamente ...
- Patrick Bade (@nishffx) 5 de junio de 2025
chicos cocinado, realmente disfrutando de la app builder.
Hice un juego y lo probé, estaba usando imagen para construir activos sobre la marcha ... y está arriba, alojado, fácil de compartir. Realmente el mejor no-experiencia sin código constructor todavía.
Sigue construyendo el vibe app marketplace, esto podría...
- bone (@boneGPT) junio 5, 2025
Gemini 2.5 Pro Preview es bastante bueno.. utilizado ayer para la investigación profunda y los resultados son mejores que algunos de los grandes nombres..
- Janak (@janaks09) junio 5, 2025
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comentario (1)
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![JohnYoung]()
Interesting to see Google claiming coding benchmark wins, but I'm curious about real-world dev experience. Does it handle messy legacy codebases as well as it does clean competition problems? The 'most intelligent' tag feels a bit marketing-heavy until we see more hands-on results. 🤔
Google ha presentado un avance actualizado de su modelo estrella Gemini 2.5 Pro, presentado inicialmente en marzo y mejorado en mayo. Esta iteración, descrita como la IA "más inteligente" de la compañía hasta la fecha, se encuentra actualmente en fase de vista previa, con planes de disponibilidad general en unas semanas.
Las empresas ya pueden experimentar con el desarrollo de nuevas aplicaciones o la actualización de las implementaciones existentes utilizando la "edición I/O" actualizada de Gemini 2.5 Pro. Según el anuncio oficial de Google, esta versión ofrece respuestas más imaginativas y demuestra capacidades superiores de programación y razonamiento lógico en comparación con las iteraciones anteriores.
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Es mejor en codificación, razonamiento, ciencia + matemáticas, muestra un rendimiento mejorado a través de puntos de referencia clave (AIDER Polyglot, GPQA, HLE por nombrar algunos), y lidera @lmarena_ai con un salto de puntuación Elo de 24pt desde la versión anterior.
También... pic.twitter.com/SVjdQ2k1tJ
- Sundar Pichai (@sundarpichai) 5 de junio de 2025
En su conferencia de desarrolladores de mayo, Google reveló mejoras en Gemini 2.5 Pro que superaban su anterior versión silenciosa. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, destacó la edición de I/O como el modelo de codificación más avanzado de la compañía hasta la fecha.
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Cuando Gemini 2.5 Pro debutó en marzo, los observadores del sector reconocieron que se trataba de un modelo avanzado infrautilizado. Desde entonces, Google ha integrado la tecnología en numerosas aplicaciones, incluida la función "Deep Think", que evalúa múltiples hipótesis antes de generar respuestas.
El lanzamiento de Gemini 2.5 Pro y sus posteriores actualizaciones han reforzado la posición de Google en el competitivo panorama de los grandes modelos lingüísticos, reclamando la atención de los modelos de razonamiento rivales de DeepSeek y OpenAI.
Pocas horas después del anuncio, los desarrolladores empezaron a probar el Gemini 2.5 Pro actualizado. Las primeras impresiones confirman las afirmaciones de Google sobre la aceleración del rendimiento, aunque la evaluación exhaustiva de sus capacidades mejoradas sigue en curso.
Primera hora con "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05"
Aspectos positivos:
- Es más rápido
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- La estructura de salida es mejor (legible)
- Es más conciso y ¡¡¡MENOS APOLOGÉTICO!!!Antes: "Usted es absolutamente ...
- Patrick Bade (@nishffx) 5 de junio de 2025
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Sigue construyendo el vibe app marketplace, esto podría...
- bone (@boneGPT) junio 5, 2025
Gemini 2.5 Pro Preview es bastante bueno.. utilizado ayer para la investigación profunda y los resultados son mejores que algunos de los grandes nombres..
- Janak (@janaks09) junio 5, 2025
Google presenta la IA «Agentic» para Gemini, que se lanzará primero para clientes empresariales
Durante un evento de Google Cloud celebrado el jueves, la empresa dio a conocer sus planes para integrar la IA Gemini en la era de los agentes. Este lanzamiento presenta un agente unificado capaz no s
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Interesting to see Google claiming coding benchmark wins, but I'm curious about real-world dev experience. Does it handle messy legacy codebases as well as it does clean competition problems? The 'most intelligent' tag feels a bit marketing-heavy until we see more hands-on results. 🤔
