FA aprovecha Google Cloud AI para detectar futuras estrellas de fútbol de Inglaterra

La emoción se está construyendo a medida que nos acercamos al Euro 2024, el prestigioso campeonato internacional de fútbol que la UEFA alberga cada cuatro años. Para la Asociación de Fútbol (FA), el órgano de gobierno de fútbol de Inglaterra, este torneo representa el pico de años de planificación e investigación meticulosa. Mientras que el gerente de Inglaterra, Gareth Southgate, y su equipo están destinados a asegurar el trofeo este verano, la FA también está estrategias sobre cómo descubrir la próxima generación de estrellas de fútbol de Inglaterra. Para ayudar en esta misión, han solicitado la ayuda de Google Cloud Technology.

Los futuros talentos de fútbol de Inglaterra son monitoreados por una red dedicada de exploradores. Estos exploradores producen informes detallados llenos de datos textuales que documentan el progreso de un jugador joven a lo largo del tiempo. El verdadero desafío es examinar miles de estos informes y crear resúmenes significativos que resalten el viaje de desarrollo de un jugador. Sin esto, existe la posibilidad de que se pierdan posibles estrellas, enterradas en los vastos archivos.

Desde 2019, la FA ha estado colaborando con Google Cloud, utilizando BigQuery, su solución de almacén de datos, para consolidar sus datos y optimizar sus procesos. Esta asociación ha sentado las bases para extraer ideas valiosas de una gran cantidad de información sin explotar, incluidos los informes de exploración.

Ahora, FA y Google Cloud están llevando su colaboración un paso más allá al integrar la IA generativa en la identificación del talento. Con Vertex AI, la plataforma de aprendizaje automático de Google, los informes de exploración históricos de la FA se están transformando en resúmenes sucintos, destilando años de conocimiento acumulado.

Este enfoque impulsado por la IA ofrece varios beneficios:

• Evaluación rápida del jugador: los entrenadores y los exploradores pueden comprender instantáneamente la ruta de desarrollo de un jugador.
• Contexto mejorado: al capturar concisamente las evaluaciones de exploradores subjetivos a lo largo del tiempo, este método proporciona un ángulo diferente en comparación con las fuentes más objetivas basadas en datos.
• Consistencia y confiabilidad: cada informe de exploración captura un momento en el tiempo a través de los ojos de un explorador individual. Al fusionar y condensar estos informes, las variaciones en las percepciones individuales se equilibran, ofreciendo una visión más completa del rendimiento de un jugador.

La fase inicial de este proyecto de exploración muestra una gran promesa. En el futuro, estos avances tecnológicos podrían revolucionar la exploración del talento y el desarrollo de jugadores, asegurando un futuro brillante para el fútbol inglés y más allá.