FA aprovecha Google Cloud AI para detectar futuras estrellas de fútbol de Inglaterra

La emoción crece a medida que se acerca la Euro 2024, el prestigioso campeonato internacional de fútbol que la UEFA organiza cada cuatro años. Para la Football Association (FA), el organismo rector del fútbol en Inglaterra, este torneo representa el punto culminante de años de planificación meticulosa e investigación. Mientras el entrenador de Inglaterra, Gareth Southgate, y su equipo están decididos a ganar el trofeo este verano, la FA también está strategizando sobre cómo descubrir la próxima generación de estrellas del fútbol inglés. Para ayudar en esta misión, han solicitado la ayuda de la tecnología de Google Cloud.

Los futuros talentos del fútbol inglés son monitoreados por una red dedicada de ojeadores. Estos ojeadores producen informes detallados llenos de datos textuales que documentan el progreso de un joven jugador a lo largo del tiempo. El verdadero desafío es revisar miles de estos informes y crear resúmenes significativos que destaquen el recorrido de desarrollo de un jugador. Sin esto, existe la posibilidad de que las estrellas potenciales sean pasadas por alto, enterradas en los vastos archivos.

Desde 2019, la FA ha estado colaborando con Google Cloud, utilizando BigQuery, su solución de almacén de datos, para consolidar sus datos y optimizar sus procesos. Esta asociación ha sentado las bases para extraer información valiosa de una riqueza de datos no explotados, incluidos los informes de ojeo.

Ahora, la FA y Google Cloud están llevando su colaboración un paso más allá al integrar la IA generativa en la identificación de talentos. Con Vertex AI, la plataforma de aprendizaje automático de Google, los informes históricos de ojeo de la FA se están transformando en resúmenes concisos, destilando años de conocimiento acumulado.

Este enfoque impulsado por IA ofrece varios beneficios:

• Evaluación rápida de jugadores: Entrenadores y ojeadores pueden comprender instantáneamente el camino de desarrollo de un jugador.
• Contexto mejorado: Al capturar de manera concisa las evaluaciones subjetivas de los ojeadores a lo largo del tiempo, este método proporciona una perspectiva diferente en comparación con fuentes más objetivas basadas en datos.
• Consistencia y confiabilidad: Cada informe de ojeo captura un momento en el tiempo a través de los ojos de un ojeador individual. Al fusionar y condensar estos informes, las variaciones en las percepciones individuales se equilibran, ofreciendo una visión más completa del rendimiento de un jugador.

La fase inicial de este proyecto de ojeo muestra un gran potencial. De cara al futuro, estos avances tecnológicos podrían revolucionar el ojeo de talentos y el desarrollo de jugadores, asegurando un futuro brillante para el fútbol inglés y más allá.