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Un grupo ecologista demanda a xAI por la calidad del aire generada por las 46 turbinas de gas del centro de datos de Musk
La empresa emergente de inteligencia artificial de Elon Musk, xAI, se enfrenta ahora a problemas legales relacionados con las emisiones de su centro de datos de Misisipi. Debido a las «lagunas» en la normativa estatal, xAI ha estado operando cerca de 50 turbinas de gas natural sin una supervisión medioambiental exhaustiva.
Lagunas normativas y generadores «móviles»
Estas unidades de generación de energía, que alimentan los superordenadores, se encuentran sobre remolques de plataforma. Misisipi las clasifica como «equipos móviles», lo que ha permitido a xAI eludir las normas de calidad del aire para fuentes de contaminación fijas durante casi un año.
El Southern Environmental Law Center (SELC), en nombre de la NAACP, ha presentado una demanda que pone de relieve estas preocupaciones clave:
Aumento considerable de los equipos: xAI tenía inicialmente licencia para 15 turbinas, pero ahora opera con 46.
Infracción de la ley federal: Los demandantes sostienen que, según la ley federal, las centrales eléctricas montadas en remolques pueden seguir clasificándose como fuentes de contaminación fijas y deben cumplir la normativa sobre contaminación atmosférica.
Riesgos para la salud: La región ya sufre una fuerte contaminación, y las emisiones sin control, como los óxidos de nitrógeno, están empeorando aún más la calidad del aire local.
Esta semana, la NAACP solicitó a un tribunal que dictara una orden judicial contra xAI, exigiéndole que detuviera las emisiones no autorizadas.
A medida que se dispara la demanda de potencia de cálculo para la IA, las enormes necesidades energéticas de las empresas tecnológicas que construyen centros de datos entran cada vez más en conflicto con los objetivos medioambientales. Este caso judicial no se limita a la calidad del aire local; también pone de relieve la tensión entre la supervisión reguladora y el crecimiento tecnológico en medio de la rápida expansión de la infraestructura de IA a gran escala.
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