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ElevenLabs lanza la aplicación ElevenMusic para iOS y se adentra en el mercado de la creación musical con IA
ElevenLabs, una empresa líder en IA de voz, lanzó el 1 de abril su aplicación para iOS, ElevenMusic, lo que supone su entrada oficial en el ámbito de la creación musical mediante IA y el descubrimiento social, compitiendo directamente con plataformas como Suno y Udio.
Como pieza central de su estrategia de ecosistema de audio, ElevenMusic permite a los usuarios generar música personalizada mediante comandos de lenguaje natural, con opciones para ajustar la duración de las pistas, activar o desactivar las letras y elegir estilos artísticos. Más allá de las herramientas de creación, la aplicación integra profundamente funciones sociales de streaming: radio en tiempo real, álbumes predefinidos, listas de reproducción seleccionadas en función de las emociones, listas de éxitos y remezclas. Actualmente, funciona con un modelo «gratuito más suscripción»: los usuarios gratuitos pueden crear hasta 7 piezas al día, mientras que el plan profesional, de 9,99 dólares al mes, ofrece 500 pistas y 500 GB de almacenamiento al mes.
El lanzamiento de este producto pone de manifiesto la estrategia de ElevenLabs para contrarrestar la mercantilización de los modelos de audio y construir una matriz multimedia diversificada. Tras cerrar en febrero una ronda de financiación de serie C con una valoración de 11 000 millones de dólares, la empresa está pasando rápidamente de un modelo de voz único a una plataforma creativa integral. Partiendo del modelo musical comercialmente seguro que presentó en agosto del año pasado, ElevenLabs está llevando a cabo ahora una ofensiva integral en los ámbitos de la generación de anuncios, la locución, la producción de vídeo y la distribución de derechos de autor. ElevenMusic no solo profundiza en su compromiso con los usuarios finales, sino que también pretende remodelar la economía de los creadores en el ámbito de la música generativa, mediante la captación de profesionales del marketing de consumo y el estudio de posibles estructuras de incentivos basadas en los derechos de autor.
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