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La base de usuarios del asistente de viajes Didi AI se multiplica por 37; las vacaciones de Qingming ponen a prueba la planificación inteligente

La base de usuarios del asistente de viajes Didi AI se multiplica por 37; las vacaciones de Qingming ponen a prueba la planificación inteligente

24 de junio de 2026
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Didi Chuxing ha informado recientemente de que su asistente de viajes basado en IA, Xiao Di, ha experimentado un enorme aumento de usuarios. Solo en la última semana, el número de usuarios activos se ha multiplicado por 37 en comparación con el inicio del año, y más del 40 % de ellos pertenecen a la generación nacida después del año 2000. A medida que se acercan las vacaciones de Qingming, Didi prevé que la demanda de servicios de transporte compartido alcance su punto álgido el 3 de abril, a partir de las 16:00 h, con un aumento interanual del 239 % en los desplazamientos hacia los centros de transporte. También se prevé que la demanda de viajes interurbanos crezca casi un 40 %. Para gestionar estos complejos patrones de viaje durante las vacaciones, Didi ha aprovechado la IA para cambiar su enfoque: ya no se trata simplemente de conseguir un viaje, sino de conseguir el viaje adecuado.

Didi Chuxing

Xiao Di integra ahora más de 90 etiquetas de servicio, lo que permite a los usuarios tomar decisiones de viaje complejas mediante lenguaje natural. Basta con introducir el horario o la información del vuelo, y la IA calcula la hora de salida óptima utilizando los datos de tráfico en tiempo real y los tiempos estimados de llegada, al tiempo que te asigna vehículos de gran capacidad o conductores conocidos por su conocimiento de la zona. Esta planificación personalizada, impulsada por grandes modelos, va más allá de las necesidades básicas de «rapidez y asequibilidad»: atiende a preferencias más profundas, como el aire fresco o la comodidad en los trayectos largos, a través de etiquetas detalladas. Para garantizar la seguridad y la eficiencia durante los periodos de alta demanda, Didi ha puesto en marcha programas de incentivos y sistemas de alerta de fatiga en tiempo real en más de 300 ciudades de todo el país.

A medida que los grandes modelos de lenguaje se integran cada vez más en los escenarios de viaje, el sector del transporte compartido está pasando de una competencia basada en el tráfico a otra impulsada por la eficiencia de la IA y la experiencia del usuario. El reciente crecimiento de Didi pone de relieve cómo los usuarios más jóvenes están adoptando la interacción inteligente y señala un cambio en los asistentes de IA: de simples consultas de información a una infraestructura fundamental para gestionar decisiones de viaje complejas que abarcan distintos horarios.

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