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Apple Music exige a los distribuidores el uso de etiquetas de transparencia sobre la IA
El 4 de marzo, Apple presentó un nuevo sistema de etiquetado de transparencia de IA para Apple Music dirigido a los socios del sector. La iniciativa está diseñada para mejorar la claridad en torno al contenido generado o asistido por IA en la plataforma mediante la actualización de su gestión de metadatos. Según las normas actualizadas, los sellos discográficos y los distribuidores deben marcar de forma activa las canciones o los elementos que impliquen generación o asistencia por IA al subir música.
El núcleo de esta función es una ampliación más detallada de los metadatos de audio. Los distribuidores ahora pueden aplicar etiquetas de IA a aspectos específicos de una pista, como la portada, las pistas de audio (música), la composición (letra) y los vídeos musicales. Este sistema distingue claramente entre las obras creadas íntegramente por algoritmos y aquellas que solo utilizan herramientas de IA en determinadas partes. Por ahora, Apple Music sigue un enfoque de participación voluntaria similar al de Spotify, en el que los titulares de los derechos declaran manualmente el uso de la IA en lugar de confiar en herramientas de detección automatizadas como las probadas por Deezer y otras plataformas.
Esta función responde a una creciente demanda de la comunidad de creadores de una clasificación más clara del contenido generado por IA, lo que supone un paso importante para que las principales plataformas de streaming aborden el impacto de la IA generativa. A medida que las barreras a la creación mediante IA siguen cayendo, ha surgido una avalancha de contenido de baja calidad o que infringe los derechos de autor. Establecer un etiquetado estandarizado de metadatos se ha convertido en algo esencial para remodelar el orden de los derechos de autor en la industria y proteger a los artistas humanos. La medida de Apple indica que la supervisión regulatoria en el streaming se está convirtiendo en la norma, y promoverá aún más la concienciación en torno a la propiedad del contenido generado por IA y los derechos de los consumidores en el ámbito de la música digital.
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