Qwen2.5-7B-Instruct
7B
Modellparametermenge
Alibaba
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
19. September 2024
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch mehr als 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.4
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
7.9
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.6
Modellvergleich
Qwen2.5-7B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Qwen2.5-7B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Qwen2.5-7B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Qwen2.5-7B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Qwen2.5-7B-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3 ist die neueste Generation von großen Sprachmodellen der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Sammlung von dichten und Mixture-of-Experts (MoE) Modellen.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3 ist die neueste Generation von Large Language Models in der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Suite aus dichten und Mixture-of-Experts (MoE)-Modellen.
Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 ist die neueste Generation großer Sprachmodelle der Qwen-Reihe und bietet eine umfassende Suite aus dichten und Mixture-of-Experts (MoE)-Modellen.
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 ist die Beta-Version von Qwen2 und behält die Architektur eines decoder-only Transformer-Modells mit SwiGLU-Aktivierung, RoPE und mehrköpfigen Aufmerksamkeitsmechanismen bei. Es bietet neun Modellgrößen und hat verbesserte Mehrsprachigkeits- und Chatmodell-Fähigkeiten, wobei eine Kontextlänge von 32.768 Tokens unterstützt wird. Alle Modelle haben System-Prompts für Rollenspiel aktiviert, und der Code unterstützt die native Implementierung in Transformers.
Relevante Dokumente
Stärke durch Glaube finden: Seine friedliche Kraft erforschen
Inmitten des Chaos und des Drucks des modernen Lebens ist es wichtig, innere Ruhe und dauerhafte Widerstandsfähigkeit zu finden. Der Glaube ist für zahllose Menschen eine feste Säule - er bietet Orien
Steigern Sie Ihren AI-Listenaufbau mit PLR-Inhalten: Der ultimative Leitfaden
Der Aufbau einer hochwertigen E-Mail-Liste bildet die Grundlage jeder erfolgreichen digitalen Marketingstrategie. Moderne KI-Tools in Kombination mit Private Label Rights (PLR)-Inhalten haben diesen P
KI-Anzeigen-Skalierung Revolution: 10-fache Kreativitätssteigerung bis 2025
Die digitale Werbelandschaft entwickelt sich rasant weiter, so dass Innovationen für den Erfolg im Wettbewerb unabdingbar sind. Auf dem Weg ins Jahr 2025 bietet die Verschmelzung von künstlicher Intel
KI-Rekrutierungssysteme decken versteckte Vorurteile auf, die Einstellungsentscheidungen beeinflussen
Die versteckten Vorurteile bei der KI-Einstellung: Systemische Diskriminierung in Einstellungsalgorithmen angehenEinleitungKI-gestützte Einstellungsprogramme versprechen, die Personalbeschaffung durch
Ramp-Daten zeigen, dass die Akzeptanz von KI in Unternehmen sinkt
Die Akzeptanz von KI in Unternehmen erreicht ein PlateauWährend sich Unternehmen anfangs mit der Implementierung von Lösungen für künstliche Intelligenz beeilten, scheint sich der Enthusiasmus nun zu
