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Liste der Al -Modelle
Qwen-Max-0428
Modellparametermenge
N/A
Modellparametermenge
Angehörige Organisation
Alibaba
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
Freigabezeit
28. April 2024
Freigabezeit

Modelleinführung
Qwen-Max ist ein API-Modell, das von Alibaba hergestellt wurde. Dies ist Version 0428.
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Sprachverständnisfähigkeit Sprachverständnisfähigkeit
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
6.2
Wissensabdeckung Wissensabdeckung
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
7.6
Argumentationsfähigkeit Argumentationsfähigkeit
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
5.2
Verwandter Modell
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 Qwen3 ist die neueste Generation von großen Sprachmodellen der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Sammlung von dichten und Mixture-of-Experts (MoE) Modellen.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Qwen3 ist die neueste Generation von Large Language Models in der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Suite aus dichten und Mixture-of-Experts (MoE)-Modellen.
Qwen2.5-7B-Instruct Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 ist die neueste Generation großer Sprachmodelle der Qwen-Reihe und bietet eine umfassende Suite aus dichten und Mixture-of-Experts (MoE)-Modellen.
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 ist die Beta-Version von Qwen2 und behält die Architektur eines decoder-only Transformer-Modells mit SwiGLU-Aktivierung, RoPE und mehrköpfigen Aufmerksamkeitsmechanismen bei. Es bietet neun Modellgrößen und hat verbesserte Mehrsprachigkeits- und Chatmodell-Fähigkeiten, wobei eine Kontextlänge von 32.768 Tokens unterstützt wird. Alle Modelle haben System-Prompts für Rollenspiel aktiviert, und der Code unterstützt die native Implementierung in Transformers.
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