Qwen2.5-7B-Instruct VS InternLM2.5-Chat-7B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19. September 2024 | 7B | 5.7 |
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5. Juli 2024 | 7B | 2.9 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Qwen2.5-7B-Instruct vs InternLM2.5-Chat-7B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
InternLM2.5-Chat-7B adressiert die meisten Argumentationsaufgaben. Qwen2.5-7B-Instruct fehlt die Zuverlässigkeit in komplexen oder unterschiedlichen Rechenszenarien.
