Qwen2.5-7B-Instruct VS InternLM2.5-Chat-7B
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19 de septiembre de 2024 | 7B | 5.7 |
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5 de julio de 2024 | 7B | 2.9 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Breve comparación de Qwen2.5-7B-Instruct vs InternLM2.5-Chat-7B modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
InternLM2.5-Chat-7B Aborda la mayoría de las tareas de razonamiento. Qwen2.5-7B-Instruct carece de confiabilidad en escenarios computacionales complejos o variados.
