InternLM2-Chat-7B VS DeepSeek-V2.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 7B | 4.2 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5. September 2024 | 236B | 6.4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von InternLM2-Chat-7B vs DeepSeek-V2.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-V2.5 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während InternLM2-Chat-7B über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2.5 hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. InternLM2-Chat-7B schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
