InternLM2-Chat-7B VS DeepSeek-V2.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 11 de enero de 2024 | 7B | 4.2 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de septiembre de 2024 | 236B | 6.4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de InternLM2-Chat-7B vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-V2.5 aún conserva cierto valor práctico, mientras que InternLM2-Chat-7B carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
DeepSeek-V2.5 tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. InternLM2-Chat-7B frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
