InternLM2-Chat-20B VS DeepSeek-V2-Chat
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 20B | 4.5 |
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6. Mai 2024 | 236B | 5.7 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von InternLM2-Chat-20B vs DeepSeek-V2-Chat AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
DeepSeek-V2-Chat hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. InternLM2-Chat-20B schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
