GLM-4-32B-0414 VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14. April 2025 | 32B | 6 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 109B | 5.2 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von GLM-4-32B-0414 vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
GLM-4-32B-0414 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama4-Scout-17B-16E-Instruct über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
GLM-4-32B-0414 erledigt grundlegende Aufgaben; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct kann oft nicht effektiv kommunizieren.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
