360Zhinao3-7B-O1.5 VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| 360Zhinao3-7B-O1.5 | 360 Zhinao | 14. April 2025 | 7B | 5.9 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 109B | 5.2 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von 360Zhinao3-7B-O1.5 vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
360Zhinao3-7B-O1.5 liefert die durchschnittliche Sprachausgabe; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct fällt bei grundlegenden Kommunikationsaufgaben häufig fehl.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
