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RichardGonzález
RichardGonzález
18. September 2026

Google entwickelt ein experimentelles KI-Modell namens „Mathematica“, das auf DeepThink V3 basiert und für komplexe mathematische Aufgaben sowie rechenintensive Anwendungen optimiert ist. Diese instabile interne Version unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Token mit einer Ausgabegrenze von 65.536 Token. Unter dem Namen „Teamfood“ wird es derzeit intern von Mitarbeitern getestet, nachdem kürzlich Versionen wie „Gemini 3.8 Live“ und „Live Extended Thinking“ veröffentlicht wurden.

Google entwickelt ein experimentelles KI-Modell namens „Mathematica“, das auf DeepThink V3 basiert und für komplexe mathematische Aufgaben sowie rechenintensive Anwendungen optimiert ist. Diese instabile interne Version unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Token mit einer Ausgabegrenze von 65.536 Token. Unter dem Namen „Teamfood“ wird es derzeit intern von Mitarbeitern getestet, nachdem kürzlich Versionen wie „Gemini 3.8 Live“ und „Live Extended Thinking“ veröffentlicht wurden.
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Autor GaryWilson GaryWilson 18. September 2026
Udeems Booster K1 Explorer Edition humanoide Roboter ist ab sofort für 38.999 Yuan auf JD.com erhältlich. Als Einstiegsvollkörperplattform für Entwickler konzipiert, verfügt er über ein kompaktes Design mit 95 cm Größe und 19,5 kg Gewicht sowie 22 Freiheitsgrade. Ausgestattet mit Dual-Tiefenkameras, einem Mikrofonarray und dem integrierten großen Modell DouBao ermöglicht er eine sofort einsatzbereite Sprachinteraktion. Mit 48 TOPS Rechenleistung, offenen APIs zur Anpassung und OTA-Updates bietet er eine erschwingliche und zugängliche Lösung für die Forschung und Entwicklung verkörperter Intelligenz.
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/de/live/7425
Autor RonaldHernández RonaldHernández 18. September 2026
Google testet sein Gemini4Pro-Modell der nächsten Generation mit dem Codenamen „Argon“ und der Bezeichnung „gemini-3.8-flash“ auf Benchmark-Plattformen. Erste Tests zeigen außergewöhnliche Fähigkeiten bei der SVG-Erzeugung, insbesondere bei der Erstellung komplexer Bilder wie beispielsweise eines Pelikans auf einem Fahrrad, wobei es OpenAIs GPT-6Astra Pro in Bezug auf die strukturelle Genauigkeit übertrifft. Die Testversion lässt ein großes Potenzial für die Grafikgenerierung erkennen; Details zur offiziellen Veröffentlichung stehen noch aus, da Google das Modell derzeit weiter verfeinert.
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/de/live/7424
Autor DanielAllen DanielAllen 18. September 2026
Apple plant die Einführung von KI-Servern für Unternehmen, die mit maßgeschneiderten M8-Ultra-Chips und der NVIDIA NVLink-Fusion-Technologie ausgestattet sind. In Zusammenarbeit mit Broadcom, das den Baltra-Chip im 3-nm-Verfahren von TSMC herstellt, richtet sich Apple an Entwickler und Behörden. Dieser Schritt markiert die Rückkehr des Unternehmens auf den Servermarkt seit 2011, angetrieben durch steigende Mac-Verkäufe, die wiederum durch die Nachfrage nach KI beflügelt werden. Die Aktie reagierte nach einem anfänglichen Rückgang positiv, was das Vertrauen des Marktes in Apples strategische Expansion in den Bereich der Hochleistungs-Recheninfrastruktur signalisiert.
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Autor HarryMartinez HarryMartinez 18. September 2026
Tencent hat still und leise mit internen Tests für „Chatterfly“ begonnen, seinen neuen KI-Sprachassistenten, der früher unter dem Namen „Baoyuan Input Method“ bekannt war. Die App ist über einen Einladungscode für macOS und Windows verfügbar und bietet szenarioübergreifende KI-Eingabefunktionen, die gesprochene Inhalte mithilfe von sechs integrierten Funktionen – darunter die Erstellung von Besprechungsprotokollen und die Optimierung von E-Mails – in klaren Text umwandeln. Der Assistent basiert auf der multimodalen HuanYuan-Technologie von Tencent, funktioniert in Apps wie WeChat und QQ, unterstützt Sofortübersetzungen und speichert Daten aus Datenschutzgründen lokal. iOS- und Android-Versionen sind in Vorbereitung.
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Autor WilliamLewis WilliamLewis 18. September 2026
Anthropic hat Claude Code um einen multithreaded-basierten Mechanismus für die parallele Zusammenarbeit erweitert, der es Nutzern ermöglicht, Aufgaben auf unabhängige Cloud-Sitzungen aufzuteilen. Dies ermöglicht eine Fortschrittsverfolgung in Echtzeit, unabhängige Pull-Anfragen und gemeinsamen Speicher zwischen den Threads. Die Funktion steht Pro- und Max-Abonnenten derzeit über eine Warteliste zur Verfügung und markiert einen Wandel hin zu Multi-Agent-Programmierplattformen. Mit zunehmender Verbreitung der parallelen Ausführung wird sich der Fokus der Branche auf Rechenkosten und Mechanismen zur Steuerung der Agenten verlagern.
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