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RichardGonzález
RichardGonzález
2026년 9월 18일

구글은 복잡한 수학과 고부하 연산에 최적화된 DeepThink V3 기반의 ‘Mathematica’라는 실험용 AI 모델을 개발 중이다. 이 불안정한 내부 버전은 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 출력 한도는 65,536 토큰이다. '팀푸드(Teamfood)'라는 코드명으로 불리는 이 모델은 최근 출시된 '제미니 3.8 라이브(Gemini 3.8 Live)' 및 '라이브 익스텐디드 싱킹(Live Extended Thinking)'에 이어, 현재 사내 직원들을 대상으로 테스트가 진행 중입니다.

구글은 복잡한 수학과 고부하 연산에 최적화된 DeepThink V3 기반의 ‘Mathematica’라는 실험용 AI 모델을 개발 중이다. 이 불안정한 내부 버전은 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 출력 한도는 65,536 토큰이다. '팀푸드(Teamfood)'라는 코드명으로 불리는 이 모델은 최근 출시된 '제미니 3.8 라이브(Gemini 3.8 Live)' 및 '라이브 익스텐디드 싱킹(Live Extended Thinking)'에 이어, 현재 사내 직원들을 대상으로 테스트가 진행 중입니다.
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