Die Seed-Sparte von ByteDance hat ihr Strukturmodell im Vorfeld der nächsten Generation ultragroßer Modelle mit geschätzten Parametern von über 500 Milliarden umgestaltet. Unter der Leitung von Wu Yonghui wurden vier neue Ebenenabteilungen eingerichtet, die zuvor getrennte Teams zusammenführten, um die Effizienz in Forschung und Entwicklung zu steigern. Das Pretrain Data-Team kümmert sich um multimodale Daten sowie um den großangelegten Vor-Training-Prozess für das Omni-Modell, während das Horizon RL-Team darauf abzielt, die Intelligenz der Modelle durch Verstärkungslernen zu verbessern. Getrennte Abteilungen sind für die Integration von Agentenmodellen im B2B-Bereich sowie für Chatmodelle im C2C-Bereich zuständig; außerdem gibt es spezielle Leiter für die Erforschung der KI-Sicherheit. Mit dieser Umstrukturierung soll vermieden werden, dass Aufgaben doppelt erledigt werden, und die Kommunikation verbessert werden – schließlich waren in früheren Teamstrukturen aufgrund verschwommener technischer Grenzen häufig Probleme zu verzeichnen. Dadurch entsteht eine solide Grundlage für ByteDances Wettbewerb im globalen KI-Wettlauf.
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