El departamento Seed de ByteDance ha reestructurado su marco organizativo en preparación para los modelos ultragrandes de próxima generación, cuyos parámetros se estiman en más de 500 mil millones. Bajo el liderazgo de Wu Yonghui se crearon cuatro nuevos departamentos de primer nivel, que fusionaron equipos anteriormente dispersos con el objetivo de mejorar la eficiencia en I+D. El equipo de datos de preentrenamiento se ocupa de los datos multimodales y del preentrenamiento a gran escala para el modelo Omni, mientras que el equipo Horizon RL se dedica a potenciar la inteligencia del modelo mediante el aprendizaje por refuerzo. Departamentos separados gestionan la integración de modelos agentes dirigidos a empresas B2B y los modelos de chat destinados al público general B2C, existiendo además líderes especializados en la exploración de aspectos relacionados con la seguridad de la IA. Este cambio tiene como finalidad reducir las tareas duplicadas y mejorar la comunicación, tras la difuminación de las fronteras técnicas en estructuras de equipos anteriores, sentando así una base sólida para que ByteDance compita en la carrera global por la inteligencia artificial.