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DouglasAdams
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9. Juli 2026

OpenAI hat eine neue ChatGPT-Stimmeinheit auf Basis der GPT-Live-Architektur eingeführt, die über ein vollduplexes Design verfügt und es ermöglicht, in Echtzeit zuzuhören, zu sprechen und zu denken. Sie nutzt das Modell GPT-Realtime-2 mit einer auf dem Niveau von GPT-5 liegenden Schlussfolgerungsfähigkeit, unterstützt natürliche Unterbrechungen und liefert menschenähnliches Feedback. Es werden zwei Versionen bereitgestellt: GPT-Live-1 für bezahlende Nutzer sowie GPT-Live-1 mini für kostenlose Nutzer – beide sind über eine API zugänglich.

OpenAI hat eine neue ChatGPT-Stimmeinheit auf Basis der GPT-Live-Architektur eingeführt, die über ein vollduplexes Design verfügt und es ermöglicht, in Echtzeit zuzuhören, zu sprechen und zu denken. Sie nutzt das Modell GPT-Realtime-2 mit einer auf dem Niveau von GPT-5 liegenden Schlussfolgerungsfähigkeit, unterstützt natürliche Unterbrechungen und liefert menschenähnliches Feedback. Es werden zwei Versionen bereitgestellt: GPT-Live-1 für bezahlende Nutzer sowie GPT-Live-1 mini für kostenlose Nutzer – beide sind über eine API zugänglich.
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Autor HarryRoberts HarryRoberts 17. September 2026
Manus plant eine Finanzierungsrunde in Höhe von 500 Millionen US-Dollar, die auf eine Bewertung von 4 Milliarden US-Dollar abzielt und sie potenziell zum wertvollsten KI-Agenten-Startup Chinas machen könnte. Dies folgt auf ihre Trennung von Meta und die Wiederaufnahme des eigenständigen Betriebs. Gefördert von Tencent und Sequoia könnte die Transaktion einen Börsengang in Hongkong unterstützen. Trotz des Wettbewerbs durch Moonshot und Anthropic zielt Manus darauf ab, seine Marktposition mit dieser Investition zu festigen.
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/de/live/7398
Autor MiaWalker MiaWalker 17. September 2026
Deepin 25 OS erzielt einen bedeutenden Durchbruch bei RISC-V, indem es vollständig an den Jindie Space K3-Chip angepasst wird. Diese Integration ermöglicht die sofort einsatzbereite Offline-Inferenz großer Modelle und führt das Xiao Wu KI-Modell auf kleiner Hardware aus. Der K3-Chip verfügt über eine heterogene Architektur mit 8 allgemeinen, 8 KI- und 2 Echtzeitkernen und bietet 60 TOPS an nativer KI-Leistung. Deepin optimierte die Toolchain und führte das Next-Repository für RVA23-Konformität ein, um eine effiziente Aufgabenplanung für KI-Kerne sicherzustellen. Dieser Meilenstein markiert das erste Mal, dass ein Desktop-Betriebssystem auf RISC-V die Offline-Inferenz großer Modelle unterstützt und damit die Zusammenarbeit zwischen inländischer Open-Source-Software und -Hardware vorantreibt.
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Autor ScottWalker ScottWalker 17. September 2026
Tencent testet ChatterFly, ein KI-natives Spracheingabewerkzeug für macOS und Windows. Es geht über die reine Spracherkennung hinaus, indem es KI-Befehle für Aufgaben wie das Generieren von Berichten oder das Erstellen von Code-Prompts integriert. Zu den Hauptfunktionen gehören automatische Meeting-Protokolle, die Generierung von Arbeitsberichten und kontextbewusste Textumformulierungen. Das Werkzeug verfolgt Nutzungsstatistiken und unterstützt das Management eines persönlichen Vokabulars. Versionen für iOS und Android stehen noch aus.
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Autor BrianMartinez BrianMartinez 17. September 2026
xAI hat am 16. September 2026 eine Langzeitgedächtnisfunktion in Grok Build eingeführt. Das System extrahiert und behält automatisch zentrale Projektentscheidungen, Codierungsstandards und wichtige Fakten über Sitzungen hinweg, während temporäre Zustände und vertrauliche Daten gefiltert werden. Notizen werden projektbezogen organisiert und können über den /dream-Befehl zu Markdown-Dateien zusammengeführt werden. Nutzer können die Gedächtnisinhalte über den /memory-Befehl überprüfen. Die Funktion priorisiert aktuelle Anweisungen gegenüber historischen Daten und ist nun für alle neuen Sitzungen verfügbar.
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Autor WillieJackson WillieJackson 17. September 2026
Der Google-DeepMind-Mitbegründer Shane Legg widerlegt die Aussage von NVIDIA-Chef Jensen Huang, dass AGI bereits erreicht sei, und argumentiert, dass aktuelle KI noch nicht den vollständigen wirtschaftlichen Wert entfaltet. Legg prognostiziert eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit für das Erreichen einer minimalen AGI bis 2028 und warnt davor, dass rasante KI-Fortschritte robuste Sicherheitsrahmen erfordern. Um diesen Risiken zu begegnen, hat DeepMind das DeepMind Institute gegründet, das von Legg, Demis Hassabis und James Manyika geleitet wird, um die Auswirkungen von AGI auf Wissenschaft, Bildung und Gesellschaft zu untersuchen.
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