Deepin 25 OS erzielt einen bedeutenden Durchbruch bei RISC-V, indem es vollständig an den Jindie Space K3-Chip angepasst wird. Diese Integration ermöglicht die sofort einsatzbereite Offline-Inferenz großer Modelle und führt das Xiao Wu KI-Modell auf kleiner Hardware aus. Der K3-Chip verfügt über eine heterogene Architektur mit 8 allgemeinen, 8 KI- und 2 Echtzeitkernen und bietet 60 TOPS an nativer KI-Leistung. Deepin optimierte die Toolchain und führte das Next-Repository für RVA23-Konformität ein, um eine effiziente Aufgabenplanung für KI-Kerne sicherzustellen. Dieser Meilenstein markiert das erste Mal, dass ein Desktop-Betriebssystem auf RISC-V die Offline-Inferenz großer Modelle unterstützt und damit die Zusammenarbeit zwischen inländischer Open-Source-Software und -Hardware vorantreibt.