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Zuckerberg erweitert die Unternehmens-AI-Vision von Meta über Agenten hinaus

Zuckerberg erweitert die Unternehmens-AI-Vision von Meta über Agenten hinaus

18. Oktober 2026
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Zuckerberg erweitert die Unternehmens-AI-Vision von Meta über Agenten hinaus

Im Juni hat Meta einen neuen KI-Agenten für Unternehmen eingeführt, der bei der Kundenbetreuung, dem Support und den täglichen Abläufen unterstützen soll. CEO Mark Zuckerberg erklärte jedoch am Mittwoch während der Gewinnkonferenz für das zweite Quartal den Investoren, dass die Unternehmensstrategie der KI von Meta weit über dieses erste Angebot hinausgeht.

„Wir sehen ein enormes Potenzial im Unternehmenssektor, einschließlich der Bereitstellung von APIs, Geschäftsagenten, direktem Compute-Verkauf und anderen Dienstleistungen, die auf große Kunden zugeschnitten sind“, erklärte Zuckerberg. Diese Initiativen könnten dazu beitragen, die Einnahmequellen zu diversifizieren und sich von der Werbung abzuwenden, die nach wie vor die Haupteinnahmequelle darstellt, sowie von Abonnements, die einen kleineren Anteil ausmachen.

Ursprünglich wird Meta seine bestehende Werbekundenbasis ansprechen, indem es KI-Agenten anbietet, die über Messaging-Plattformen und andere Kanäle hinweg operieren. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, mit ihren Kunden über eine KI-gesteuerte Schnittstelle in Kontakt zu treten.

„Ähnlich wie bei unserem Werbesystem generieren wir Einnahmen, wenn wir messbare Ergebnisse für diese Unternehmen liefern“, erklärte Zuckerberg. „Wir betrachten dies als eine Erweiterung unserer Vertriebs- und Partnerschaften mit Millionen von Werbetreibenden und Hunderten von Millionen kleiner Unternehmen, die unsere Plattformen nutzen.“

Zuckerbeck skizzierte auch, wie Meta über seinen aktuellen Fokus auf kleine Unternehmen hinausgehen könnte, indem er schließlich seine internen Tools externen Unternehmenskunden anbietet.

„Wir sehen zunehmend Möglichkeiten, andere Unternehmenskunden zu bedienen“, bemerkte Zuckerberg. „Wir haben Code-, Entwicklungs- und Produktivitätstools teilweise entwickelt, weil wir sie intern benötigten, um sicherzustellen, dass sie für unsere spezifischen Bedürfnisse optimiert waren. Jetzt, da diese Tools einsatzbereit sind, sehen wir ein erhebliches Potenzial, sowohl kleine als auch große Unternehmen zu bedienen.“

Diese strategische Verschiebung könnte Herausforderungen mit sich bringen, da Zuckerberg einräumte, dass der Verkauf an Unternehmen einen anderen Ansatz erfordert als Metas historischer Fokus.

Bezüglich des Verkaufs von Rechenleistung an Unternehmen balanciert Meta die Generierung von Einnahmen mit seinen eigenen langfristigen Infrastrukturbedürfnissen. Das Unternehmen betonte, dass es derzeit Compute zu „einem erheblichen Aufschlag über unsere Beschaffungskosten“ verkaufen kann.

Zuckerbeck warnte Investoren jedoch davor, dass es „dumm“ wäre, „die gesamte Compute-Kapazität für kurzfristige Gewinne zu verkaufen“. Stattdessen beschrieb er die Strategie von Meta als einen „Portfolio“-Ansatz, der langfristige und kurzfristige Pläne für seine Infrastruktur ausbalanciert. „Wenn wir auf persönliche Superintelligenz zusteuern, werden wir Hardware benötigen, die eine nahtlose Interaktion damit ermöglicht“, fügte er hinzu.

Die Gewinnkonferenz hob auch Mets ehrgeizige Pläne für agentic AI hervor – Systeme, die im Namen von Nutzern oder Unternehmen handeln, anstatt nur Fragen zu beantworten – die sowohl für Unternehmen als auch für Verbraucher verfügbar sein werden.

Verbrauchern werden zudem „persönliche KI-Agenten“ versprochen, zusammen mit KI-fähigen Smart-Brillen, die mit ihrer Umgebung interagieren können.

Darüber hinaus nutzt Meta KI, insbesondere große Sprachmodelle, um die Entwicklung seiner sozialen Anwendungen zu beschleunigen. Zu den jüngsten Veröffentlichungen gehören Tools für Marketplace-Verkäufer, Facebook-Gruppen und vibe-coded Spiele, wobei weitere Experimente in der Pipeline sind, wie von Zuckerberg angedeutet.

„Ich erwarte, dass es viel einfacher wird, neue Apps zu starten“, sagte Zuckerberg. „Wir planen, mehr Ideen zu entwickeln und unsere Empfehlungssysteme zu nutzen, um sie an Nutzer zu skalieren, die sie als wertvoll erachten werden.“

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