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Der Open-Source-Trainingsmotor von Xiaohongshu – RelaX AI Circle gewinnt einen weiteren bedeutenden Akteur hinzu

Am 15. April unternahm das Team der Xiaohongshu-AI-Plattform einen bemerkenswerten Schritt in der Technologiegemeinschaft, indem es stilleitig einen Lernalgorithmus für den Trainingsprozess großer Modelle unter Open Source stellte – genannt Relax.
Relax wurde speziell für multimodale sowie agierende Szenarien entwickelt, wodurch er über den Umgang mit Text hinausgeht und Eingaben wie Bilder, Audio, Video und weitere Formate verarbeiten kann – alles wird dabei einheitlich und flexibel integriert. Diese Konzeption entspricht der aktuellen AI-Trendrichtung, bei der multimodale Fähigkeiten sowie Agentenfunktionen als die nächste große Entwicklungslinie angesehen werden.
Technisch gesehen bietet Relax zwei zentrale Mechanismen: modalfreundliches Parallelisieren und asynchrone End-zu-End-Pipelining-Strukturen. Durch das erstgenannte Verfahren werden Rechenressourcen intelligent je nach Eigenschaften der jeweiligen Modalmittel verteilt, während das zweite durch eine asynchrone Pipeline die Wartezeiten sowie den Stillstand während des Trainings minimiert. Gemeinsam steigern sie die Effizienz und Skalierbarkeit des multimodalen Trainings – was AI-Teams bei der Bewältigung großer Arbeitslasten praktischen ingenieurtechnischen Nutzen bringt.
Bemerkenswert ist dabei insbesondere der Schritt zur Offenlegung unter Open Source selbst. Xiaohongshu gehört traditionell nicht zu den Unternehmen, die sich auf AI-Infrastruktur spezialisieren. Durch die freiwillige Veröffentlichung seines internen Trainingsmotors zeigt das Unternehmen sein tiefes Know-how in der AI-Ingenieurwesen und streckt gleichzeitig der Entwicklergemeinschaft eine Brücke entgegen – indem es technische Beiträge nutzt, um Einfluss im Ökosystem zu gewinnen. Dies ist ein Weg, den immer mehr Technologieunternehmen in der AI-Ära einschlagen.
Im Wettlauf um KI-Fähigkeiten kam Xiaohongshus Entscheidung überraschend.
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