Eine schlechte KI-Implementierung kann zu Personalabbau führen

Viele Unternehmen untergraben die Grundpfeiler ihres Geschäfts – Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und Effizienz. Laut dem Cloud-Daten- und KI-Beratungsunternehmen Datatonic ist diese Erosion auf fehlerhafte Implementierungen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zurückzuführen. Das Unternehmen gibt an, dass in der nächsten Phase der Unternehmens-KI diejenigen erfolgreich sein werden, die sorgfältig gesteuerte und konzipierte KI-Systeme einsetzen, die im Rahmen von „Human-in-the-Loop“-Konzepten (HiTL) mit Menschen zusammenarbeiten.

Die Untersuchungen von Datatonic zeigen, dass Unternehmen, denen es nicht gelingt, KI in menschliche Arbeitsabläufe zu integrieren, aufgrund stagnierender Produktivität an Boden verlieren. Ein hybrider Mensch-KI-Ansatz, so das Beratungsunternehmen, beschleunigt die Entscheidungsfindung und verbessert die allgemeine operative Leistung. Scott Eivers, CEO von Datatonic, merkt an: „Bei KI geht es darum, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu zu gestalten. Das größte Risiko, das wir beobachten, ist Produktivitätsverlust, wenn KI isoliert von den Menschen eingesetzt wird, die das Unternehmen tatsächlich leiten.”

Nach jahrelangen Investitionen in KI stehen Unternehmen unter zunehmendem Druck, Renditen nachzuweisen. Studien zeigen jedoch, dass viele Initiativen aufgrund des begrenzten Vertrauens der Nutzer in der Pilotphase stecken bleiben. Infolgedessen verpassen Unternehmen die Möglichkeit, KI-gestützte Erkenntnisse zu nutzen, um Entscheidungen und Arbeitsabläufe positiv zu beeinflussen, sodass potenzielle Effizienzgewinne ungenutzt bleiben.

Datatonic betont, dass HiTL-Modelle für den zukünftigen Erfolg von entscheidender Bedeutung sind, da sie die Geschwindigkeit der KI mit menschlichem Urteilsvermögen und Verantwortungsbewusstsein verbinden. Dies zeigt sich in der agentenunterstützten Softwareentwicklung, bei der KI-Systeme aus allgemeinen Eingaben Code generieren. In solchen Konfigurationen definieren menschliche Teams Entwicklungsziele, prüfen Anforderungen und überprüfen Pläne vor der Ausführung. Sobald die Richtung festgelegt ist, setzen KI-Agenten modulare Komponenten zusammen.

Die Einführung von KI am Arbeitsplatz gewinnt in den Bereichen Finanzen und Betrieb zunehmend an Bedeutung. So senkt beispielsweise die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung in Backoffice- und Finanzabteilungen Berichten zufolge die Kosten für die Rechnungsbearbeitung um bis zu 70 %, wobei die Finanzteams weiterhin die endgültige Genehmigungsbefugnis behalten.

„Das sind Partnerschaften“, erklärt Andrew Harding, CTO von Datatonic. „Menschen entwerfen Bewertungssysteme, validieren Pläne, legen Leitplanken fest und treffen wichtige Entscheidungen. KI führt diese Aufgaben schnell und in großem Umfang aus. Der wahre Unternehmenswert entsteht aus dieser Kombination.“

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, vollständig autonome KI-Agenten sicher einzusetzen, warnt Datatonic und verweist dabei auf Mängel bei den Sicherheitskontrollen und Governance-Rahmenwerken. Autonomie kann nur dann skaliert werden, wenn Unternehmen Genehmigungskontrollen und Leistungsstandards als Benchmark implementieren. Bewertungssysteme müssen sich ebenfalls parallel zu KI-Modellen weiterentwickeln, um einen sicheren, beabsichtigten Betrieb ohne Compliance-Verstöße zu gewährleisten.

Harding fügt hinzu: „Mit zunehmendem Vertrauen können Unternehmen mehr Aufgaben verantwortungsbewusst an KI delegieren. Die Umgehung von Governance beschleunigt jedoch nicht den Fortschritt, sondern erhöht das Risiko.“

Datatonic rechnet in den nächsten zwei Jahren mit einer deutlichen Beschleunigung der von KI bewältigten Arbeitslasten, wobei die Vorbereitung und Validierung von KI-Agenten übernommen wird. KI-Systeme können auch dazu verwendet werden, Entscheidungen zu testen und zu hinterfragen, bevor Teams Ressourcen bereitstellen.

Scott Eivers stellt sich eine Zukunft vor, in der „Fachabteilungen – Finanzen, Personalwesen, Marketing – von kleineren, agilen Teams geleitet werden, die jeweils durch KI unterstützt werden. Die Gewinner werden Unternehmen sein, die ihren Mitarbeitern beibringen, mit KI zu arbeiten, statt sie zu umgehen“, schließt er.

(Bildquelle: „Waterfall“ von PMillera4 ist lizenziert unter CC BY-NC-ND 2.0.)

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