Nvidia strebt an, die Android-Plattform für Allzweckroboter zu werden

Auf der CES 2026 stellte Nvidia eine umfassende neue Suite von Roboter-Grundlagenmodellen, Simulationswerkzeugen und Edge-Hardware vor. Diese Schritte unterstreichen das Bestreben des Unternehmens, sich als grundlegende Plattform für Allzweckrobotik zu etablieren und eine Position anzustreben, die mit der Rolle von Android in der Smartphone-Branche vergleichbar ist.

Der Vorstoß von Nvidia in die Robotik spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, bei dem KI von der Cloud auf physische Maschinen übergeht. Diese Verlagerung wird durch erschwinglichere Sensoren, ausgefeilte Simulationstechnologie und KI-Modelle vorangetrieben, die in der Lage sind, ihr Lernen auf eine Vielzahl von Aufgaben zu übertragen.

Am Montag stellte Nvidia sein Full-Stack-Ökosystem für physische KI vor. Dazu gehören neue offene Basismodelle, die Robotern die Fähigkeit verleihen sollen, zu denken, zu planen und sich an verschiedene Aufgaben und Umgebungen anzupassen, sodass sie über die Einzweck-Automatisierung hinausgehen. Alle diese Modelle sind über HuggingFace zugänglich.

Zu den wichtigsten angekündigten Modellen gehören: Cosmos Transfer 2.5 und Cosmos Predict 2.5, Weltmodelle zur Generierung synthetischer Daten und zur Bewertung von Roboterrichtlinien in Simulationen; Cosmos Reason 2, ein Vision-Language-Modell (VLM) zum Schlussfolgern, das KI-Systemen ermöglicht, die physische Welt wahrzunehmen, zu verstehen und mit ihr zu interagieren; sowie Isaac GR00T N1.6, das Vision-Language-Action-Modell (VLA) der nächsten Generation, das speziell für humanoide Roboter entwickelt wurde. GR00T nutzt Cosmos Reason als kognitiven Kern und ermöglicht so die Ganzkörpersteuerung von Humanoiden, um sich zu bewegen und gleichzeitig Objekte zu manipulieren.

Nvidia stellte auf der CES auch Isaac Lab-Arena vor, ein Open-Source-Simulationsframework, das auf GitHub verfügbar ist. Dieses Framework ist eine weitere wichtige Komponente der physikalischen KI-Plattform von Nvidia und ermöglicht das sichere und effiziente virtuelle Testen von Roboterfunktionen.

Diese Plattform zielt darauf ab, eine große Herausforderung der Branche zu lösen: Da Roboter immer komplexere Fähigkeiten erlernen – von der Manipulation empfindlicher Objekte bis zur Kabelinstallation –, ist die Validierung dieser Fähigkeiten in der realen Welt oft teuer, langsam und gefährlich. Isaac Lab-Arena löst dieses Problem, indem es Ressourcen, Aufgabenszenarien, Schulungswerkzeuge und etablierte Benchmarks wie Libero, RoboCasa und RoboTwin in einem einheitlichen Standard zusammenfasst, den es bisher nicht gab.

Unterstützt wird dieses gesamte Ökosystem durch Nvidia OSMO, ein Open-Source-Kommandozentrum, das als verbindende Infrastruktur fungiert. Es integriert den gesamten Workflow, von der Datengenerierung bis zum Training, nahtlos über Desktop- und Cloud-Umgebungen hinweg.

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Angetrieben wird dieses Ökosystem von der neuen Blackwell-basierten Grafikkarte Jetson T4000, dem neuesten Mitglied der Thor-Familie. Nvidia positioniert sie als kostengünstiges Upgrade für das On-Device-Computing, das 1200 Teraflops KI-Leistung und 64 Gigabyte Speicher bietet und dabei mit nur 40 bis 70 Watt effizient arbeitet.

Nvidia baut außerdem seine Partnerschaft mit HuggingFace aus, um das Robotertraining zugänglicher zu machen und den Bedarf an teurer Hardware oder tiefgreifendem technischem Fachwissen zu reduzieren. Diese Zusammenarbeit integriert die Isaac- und GR00T-Technologien von Nvidia in das LeRobot-Framework von HuggingFace und verbindet die 2 Millionen Robotikentwickler der Nvidia-Community mit den 13 Millionen KI-Entwicklern von HuggingFace. Der Open-Source-Humanoidroboter Reachy 2 auf der Entwicklerplattform arbeitet nun direkt mit dem Jetson Thor-Chip von Nvidia zusammen, sodass Entwickler mit verschiedenen KI-Modellen experimentieren können, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein.

Das übergeordnete Ziel von Nvidia ist es, die Entwicklung von Robotik zugänglicher zu machen und sich als unverzichtbarer Hardware- und Softwareanbieter zu positionieren – ähnlich wie Android als Standardplattform für Smartphone-Hersteller dient.

Erste Anzeichen deuten darauf hin, dass die Strategie von Nvidia Früchte trägt. Robotik ist mittlerweile die am schnellsten wachsende Kategorie auf HuggingFace, wobei die Modelle von Nvidia bei den Downloads führend sind. Darüber hinaus setzen bereits eine Reihe von Robotikunternehmen – von Boston Dynamics und Caterpillar bis hin zu Franka Robots und NEURA Robotics – die Technologie von Nvidia ein.

Verfolgen Sie hier die gesamte Berichterstattung von TechCrunch über die jährliche CES-Konferenz.

Nvidias Fokus auf die Einführung von KI in die physische Welt durch Robotik, demonstriert in einem Clip von #CES2026, mit Unterstützung einiger Assistenten. pic.twitter.com/9et5JYtq2I—

TechCrunch (@TechCrunch) 5. Januar 2026