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Das Ministerium für Staatssicherheit warnt: Die tägliche Nutzung von Wort-Token übersteigt 140 Billionen – Vorsicht vor Identitätsdiebstahl und Betrug
Das Ministerium für Staatssicherheit hat heute eine Sicherheitswarnung bezüglich des KI-Kernbegriffs „Token“ herausgegeben und dabei betont, dass in einem Markt, in dem der tägliche Verbrauch 140 Billionen Einheiten übersteigt, erhöhte Wachsamkeit gegenüber Datenlecks und dem Risiko von Finanzbetrug geboten ist.
Da die Nationale Datenverwaltung „Token“ offiziell als messbare, quantifizierbare und handelbare Informationseinheit – die kleinste im Bereich der KI – definiert hat, ist es zur „Abrechnungseinheit“ des intelligenten Zeitalters geworden. Daten zeigen, dass die Token-Nutzung in China bis März 2026 im Vergleich zu Anfang 2024 um mehr als das Tausendfache gestiegen ist, wobei sich die Anwendungsbereiche von der KI-Textgenerierung und audiovisuellen Bearbeitung bis hin zu digitalen Identitätsnachweisen und Blockchain-Aktientoken ausgeweitet haben.
Technologische Durchbrüche bringen jedoch Sicherheitsherausforderungen mit sich. Das Ministerium für Staatssicherheit stellte fest, dass Kriminelle Methoden wie Cross-Site-Scripting-Angriffe und das Abhören öffentlicher WLAN-Netze nutzen, um Token zu stehlen. Sobald diese offengelegt sind, können Angreifer direkt die Identität der Nutzer annehmen, was zu Datenschutzverletzungen oder unbefugten Vermögensübertragungen führt.
Zudem hat der fehlende Verschlüsselungsschutz für Token Fälschungen und Manipulationen sowie illegale Finanzaktivitäten ermöglicht, die als „Reichwerden durch das Horten von Token“ getarnt sind und neue Bedrohungen für die nationale Wirtschafts- und Datensicherheit darstellen. Als Reaktion darauf empfehlen die Behörden den Nutzern, zwischen Identitätsdaten und KI-Ressourcen zu unterscheiden, auf Dienste über legitime, verschlüsselte Kanäle zuzugreifen und die Zwei-Faktor-Authentifizierung zu aktivieren. Diese Warnung signalisiert einen regulatorischen Wandel von Modellen auf Makroebene hin zu Dateneinheiten auf Mikroebene und unterstreicht deren Bedeutung für den Aufbau eines konformen und stabilen Ökosystems der KI-Branche.
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