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El Ministerio de Seguridad del Estado advierte: el uso diario de tokens de palabras supera los 140 billones; cuidado con el robo de identidad y las estafas
El Ministerio de Seguridad del Estado ha emitido hoy una alerta de seguridad en relación con el término clave de la IA «Token», haciendo hincapié en la necesidad de una mayor vigilancia frente a las fugas de datos y los riesgos de fraude financiero en un mercado en el que el uso diario supera los 140 billones de unidades.
Tras la designación oficial por parte de la Administración Nacional de Datos de «Token» como unidad de información medible, cuantificable y negociable —la más pequeña en el ámbito de la IA—, se ha convertido en la «unidad de liquidación» de la era inteligente. Los datos indican que, en marzo de 2026, el uso de «Token» en China se había multiplicado por más de mil en comparación con principios de 2024, y sus aplicaciones se han ampliado desde la generación de texto mediante IA y la edición audiovisual hasta las credenciales de identidad digital y los tokens de capital en blockchain.
Sin embargo, los avances tecnológicos traen consigo retos de seguridad. El Ministerio de Seguridad del Estado ha señalado que los delincuentes aprovechan métodos como los ataques de scripts entre sitios (cross-site scripting) y el rastreo de redes Wi-Fi públicas para robar tokens. Una vez expuestos, los atacantes pueden suplantar directamente la identidad de los usuarios, lo que da lugar al robo de datos privados o a transferencias no autorizadas de activos.
Además, la falta de protección mediante cifrado de los tokens ha facilitado la falsificación y la manipulación, junto con actividades financieras ilegales disfrazadas de «enriquecerse acumulando tokens», lo que plantea nuevas amenazas para la seguridad económica y de los datos a nivel nacional. En respuesta a ello, las recomendaciones oficiales aconsejan a los usuarios que distingan entre credenciales de identidad y recursos de IA, accedan a los servicios a través de canales cifrados legítimos y activen la autenticación de dos factores. Esta advertencia señala un cambio normativo de los modelos a nivel macro a las unidades de datos a nivel micro, lo que subraya su importancia para construir un ecosistema industrial de IA estable y que cumpla con la normativa.
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