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Microsoft stellt das erste KI-Modell für Cybersicherheit MAI-Cyber-1-Flash vor und startet die Perception-Sicherheitsplattform
Microsoft hat offiziell MAI-Cyber-1-Flash, sein erstes spezialisiertes Cybersicherheitsmodell, sowie eine neue KI-gestützte Sicherheitsplattform namens Perception vorgestellt. Auf einer Veranstaltung in San Francisco enthüllt, untermauern diese Innovationen Microsofts Position im Bereich der KI-Sicherheit und positionieren das Unternehmen, um direkt mit Branchenführern wie Anthropic, Google und OpenAI zu konkurrieren.
Speziell für Cybersicherheits-Workflows entwickelt, identifiziert MAI-Cyber-1-Flash komplexe Schwachstellen in Codebasen und treibt Microsofts Schwachstellenerkennungs- und Behebungstool MDASH an. Integriert in die Perception-Plattform ermöglicht dieses Modell Unternehmen, kritische Sicherheitsprozesse zu automatisieren, einschließlich der Entdeckung, Analyse und Behebung von Schwachstellen.
Mustafa Suleyman, Chief AI Officer von Microsoft, kündigte an, dass MAI-Cyber-1-Flash in den MDASH-Rahmenwerk mit GPT5.4 integriert ist. In Cyber-Gym-Benchmark-Tests übertraf es konkurrierende Modelle wie Gemini, GPT5.5Cyber, GPT5.6Sol und Mythos5. Microsoft hebt die überlegene Leistung und Kosteneffizienz des Modells hervor, mit Plänen für eine sofortige Produktionsbereitstellung.
Die neu eingeführte Perception-Plattform nutzt eine Multi-Agent-Kollaborationsarchitektur mit drei verschiedenen KI-Agenten: Rot, Blau und Grün. Der Rot-Agent simuliert potenzielle Angriffe und kartiert Bedrohungspfade; der Blau-Agent erkennt und klassifiziert Schwachstellen; und der Grün-Agent führt Behebungs- und Sicherheitsoptimierungsaufgaben aus.
Hayete Gallot, Vizepräsident für Sicherheit bei Microsoft, betonte, dass Organisationen, da Hacker zunehmend KI für Angriffe nutzen, KI übernehmen müssen, um die Abwehreffizienz zu verbessern. Perception ist darauf ausgelegt, Sicherheitsteams zu befähigen, mit Geschwindigkeiten und in einem Umfang zu verteidigen, der dem ihrer Gegner entspricht.
David Weston, Chief Engineer von Perception, bemerkte, dass Sicherheitsteams zuvor mehrere Fachkräfte und Stunden benötigten, um Schwachstellenerkennung und -behebung zu handhaben, während KI-Agent-Kollaboration nun Unternehmen ermöglicht, Entdeckung, Priorisierung, Sicherheitstests und Codekorrekturen in Minuten abzuschließen.
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