Meta AI-Chef Yann LeCun plant seinen Abschied, um ein neues Unternehmen zu gründen

Meta könnte kurz davor stehen, einen seiner bedeutendsten KI-Führungskräfte zu verlieren. Einem Bericht der Financial Times zufolge, der sich auf ungenannte Quellen beruft, plant Yann LeCun, ein leitender KI-Wissenschaftler des Unternehmens, das Unternehmen zu verlassen, um sein eigenes Startup zu gründen.

LeCun, Professor an der New York University, leitender Forscher bei Meta und Träger des renommierten A.M. Turing Award, bereitet sich Berichten zufolge darauf vor, das Unternehmen in den nächsten Monaten zu verlassen. Er ist bereits in Gesprächen, um die Finanzierung für ein neues Unternehmen zu sichern, das sich auf die Weiterentwicklung seiner Forschung zu "Weltmodellen" konzentriert.

Ein Weltmodell bezieht sich auf ein KI-System, das eine interne Darstellung seiner Umgebung aufbaut. Dadurch kann es Ursache-Wirkungs-Beziehungen simulieren und mögliche Ergebnisse vorhersagen. Führende Forschungslabors und Start-ups, darunter Google DeepMind und World Labs, arbeiten ebenfalls aktiv an der Entwicklung dieser Technologie.

Der mögliche Ausstieg von LeCun kommt für Meta zu einem kritischen Zeitpunkt. Das Unternehmen hat vor kurzem seine KI-Entwicklungsstrategie geändert, da es befürchtet, dass es hinter Konkurrenten wie OpenAI, Google und Anthropic zurückfällt.

Berichten zufolge hat Meta mit der Umstrukturierung seiner KI-Organisation begonnen. Dazu wurden mehr als 50 Ingenieure und Forscher von Wettbewerbern eingestellt, um eine neue Einheit namens Meta Superintelligence Labs (MSL) zu bilden. Im Juni investierte Meta 14,3 Milliarden Dollar in das Datenetikettierungsunternehmen Scale AI und ernannte dessen CEO Alexandr Wang zum Leiter der neuen Abteilung.

Quellen informierten TechCrunch im August, dass diese Schritte zu zunehmenden Unruhen innerhalb der KI-Abteilungen von Meta geführt haben. Neu eingestellte Mitarbeiter haben Berichten zufolge ihre Frustration über die Bürokratie des Unternehmens zum Ausdruck gebracht, während der Umfang von Metas ursprünglichem Team für generative KI beschnitten wurde.

LeCuns langfristige Forschungsarbeit in Metas Fundamental AI Research (FAIR)-Labor wurde von den Umstrukturierungsbemühungen von CEO Mark Zuckerberg überschattet. Diese Änderungen erfolgten, nachdem Metas frühere Llama-4-KI-Modelle nicht mit der Leistung konkurrierender Systeme mithalten konnten. Im Gegensatz zum produktorientierten MSL widmet sich FAIR der grundlegenden KI-Forschung und erforscht Techniken, die vielleicht erst in fünf bis zehn Jahren praktisch anwendbar sind.

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LeCun hat sich öffentlich skeptisch über die derzeitige Vermarktung von KI-Technologie, insbesondere von großen Sprachmodellen (LLMs), als universelle Lösung für die Herausforderungen der Menschheit geäußert. Er hat sogar in den sozialen Medien gepostet, dass KI-Systeme noch viel Raum für Verbesserungen haben.

"Es scheint mir, dass wir, bevor wir 'dringend herausfinden, wie wir KI-Systeme kontrollieren können, die viel schlauer sind als wir', zumindest die Anfänge eines Designs für ein System brauchen, das schlauer ist als eine Hauskatze", schrieb er.

Meta reagierte nicht sofort auf eine Bitte um Stellungnahme, die außerhalb der üblichen Geschäftszeiten vorgebracht wurde.