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Google Fotos bietet nun eine KI-gestützte Garderobenplanung mit automatischer Klassifizierung, Outfit-Vorschlägen und virtueller Anprobe
Am 29. April kündigte Google eine generative, KI-gestützte „Closet Planner“-Funktion in Google Fotos an. Mithilfe von Deep Learning identifiziert, extrahiert und kategorisiert sie automatisch Kleidungsstücke aus den Fotobibliotheken der Nutzer, um eine digitale persönliche Garderobe aufzubauen. Nach der Technologie zum virtuellen Anprobieren ist dies eine weitere wichtige KI-Anwendung im Bereich der Mode, die Nutzern helfen soll, durch die Organisation ihrer vorhandenen Fotos effizienter Outfit-Entscheidungen zu treffen.
Im Kern filtert dieser KI-Ordner Artikel automatisch nach Kategorien wie Schmuck, Oberteile und Unterteile und hilft den Nutzern so dabei, ihre bereits vorhandenen Kleidungsstücke wiederzuentdecken. Nutzer können verschiedene Teile miteinander kombinieren, um virtuelle Outfits zu erstellen, und diese auf digitalen Moodboards für bestimmte Anlässe – wie Hochzeiten, Reisen oder die Arbeit – speichern. Wichtig ist, dass die Funktion fortschrittliche virtuelle Anprobe-Technologie integriert, sodass Nutzer auf „Anprobieren“ klicken und sehen können, wie ein Kleidungsstück an ihrem eigenen Körper aussieht – und so den Weg vom Abrufen von Fotos bis zur Vorhersage des Trageergebnisses vervollständigen.
Berichten zufolge wird die Funktion diesen Sommer zunächst auf Android eingeführt, gefolgt von iOS. Branchenbeobachter stellen fest, dass Googles Schritt über die reine Bilderkennung hinausgeht und ein Paradebeispiel für generative KI darstellt, die das Kundenerlebnis optimiert. Indem Google das Fotoalbum von einem reinen Speichermedium in einen intelligenten Assistenten verwandelt, der Beratung beim Modekauf und Styling-Vorschläge bietet, festigt das Unternehmen mithilfe von KI seine Position im Ökosystem mobiler personenbezogener Daten.
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