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Das Schwarzwald-Labor in Deutschland stellt das multimodale Modell „Flux3“ mit nativem Audio und einem 20-sekündigen synchronisierten Video vor
Das deutsche KI-Startup Black Forest Labs hat Flux3 vorgestellt, ein multimodales Grundmodell, das auf der Self-Flow-Architektur basiert. Es integriert spezielle Codecs für Bild, Video, Audio und Bewegung und ermöglicht so ein einheitliches Verständnis und eine einheitliche Generierung sowohl in physischen als auch in digitalen Umgebungen.
Übertrifft Luma und Runway und konkurriert mit Spitzenmodellen
Als erstes Modell, das die native Audiogenerierung unterstützt, kann Flux3 in einem einzigen Durchlauf synchronisierte Audio-Video-Clips mit einer Länge von bis zu 20 Sekunden erzeugen, darunter Text/Bild/Video-zu-Video-Konvertierungen, Keyframe-basierte Übergänge und mehrsprachige Dialoge. In ersten Tests bei einer Auflösung von 720p mit 10-Sekunden-Clips erzielte Flux3 eine Erfolgsquote von 93 % gegenüber Luma Ray3.2, eine Erfolgsquote von 77 % gegenüber Runway Gen-4.5 und hatte einen leichten Vorsprung gegenüber führenden Modellen wie Seedance2.0 und Gemini Omni Flash.
Einstieg in die Robotik mit einer schrittweisen Einführungsstrategie
Das Unternehmen hat sich mit Mimic Robotics zusammengetan, um „Flux-mimic“ zu entwickeln, ein Video-Aktionsmodell für die Robotik. In einem Audi-Werk wurden bereits Tests mit Produktionsaufgaben gestartet, wodurch die KI-Fähigkeiten vom digitalen Bereich auf die physische Fertigung ausgeweitet werden. BFL führt Flux3 schrittweise ein: Flux3 Video ist bereits verfügbar, während Flux3 Image und die Open-Source-Gewichte „Flux3 Dev“ in Kürze auf den Markt kommen werden.
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